[发明专利]基于生成对抗网络的字体数据处理方法及装置

说明书

本发明提供了一种基于生成对抗网络的字体数据处理方法及装置。通过确定第一数量个目标字符图像，所述目标字符图像中字符的风格为目标字体；基于第一数量个目标字符图像以及预先确定的源字体库，确定第二数量个源字符图像，所述第二数量大于所述第一数量，所述第二数量个源字符图像中的部分与所述目标字符图像对应相同的字符；基于所述第一数量个目标字符图像以及所述第二数量个源字符图像对所述生成对抗网络进行训练，得到训练好的生成器，所述训练好的生成器用于生成所述目标字体的字符图像。以此可以实现使用少量的目标字符图像既可以使得模型具备生成目标字体的能力，提升了模型的应用场景，提高了用户体验。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其是涉及一种基于生成对抗网络的字体数据处理方法及装置。

背景技术

汉字是古老而珍贵的文化遗产。自古以来，无数优秀的书法家留下了宝贵的书法作品，成为人类文明的辉煌成就。但是，在悠久的历史中，许多珍贵的书法作品丢失了。不同于英语只有26个字母，汉语覆盖了成千上万个字，每个字都有不同的字形并代表不同的含义，此外，不同的书法家都有自己的书写风格，具有特有的整体结构和笔触细节。

对汉字生成的研究已经有很长时间，基于图像的方法拆分并重组数据集中的相应笔画和部首来生成所需的汉字，但是，目前的方式都需要较为庞大的训练样本。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于生成对抗网络的字体数据处理方法及装置，以缓解了现有技术中存在的训练样本数据量需求大的技术问题。

第一方面，本发明提供一种基于生成对抗网络的字体数据处理方法，包括：

确定第一数量个目标字符图像，所述目标字符图像中字符的风格为目标字体；

基于第一数量个目标字符图像以及预先确定的源字体库，确定第二数量个源字符图像，所述第二数量大于所述第一数量，所述第二数量个源字符图像中的部分与所述目标字符图像对应相同的字符；

基于所述第一数量个目标字符图像以及所述第二数量个源字符图像对所述生成对抗网络进行训练，得到训练好的生成器，所述训练好的生成器用于生成所述目标字体的字符图像。

在可选的实施方式中，所述基于第一数量个目标字符图像以及预先确定的源字体库，确定第二数量个源字符图像，包括：

基于第一数量个目标字符图像，从预先确定的源字体库中渲染得到与所述目标字符图像对应相同的字符的第三数量个源字符图像；

从预先确定的源字体库中随机渲染得到第四数量个源字符图像；所述第二数量个源字符图像由所述第三数量个源字符图像和所述第四数量个源字符图像构成。

在可选的实施方式中，所述第三数量与所述第四数量均等于所述第一数量；

所述第一数量个目标字符图像和所述第三数量个源字符图像构成第一图像集，所述第一图像集包括多个第一图像对，每个所述第一图像对包括同一字符对应的目标字符图像和源字符图像；

所述第一数量个目标字符图像和所述第四数量个源字符图像构成第二图像集，第二图像集包括多个第二图像对，每个所述第二图像对包括不同字符对应的目标字符图像和源字符图像。

在可选的实施方式中，所述基于所述第一数量个目标字符图像以及所述第二数量个源字符图像对所述生成对抗网络进行训练，得到训练好的生成器，包括：

基于所述第一图像集和所述第二图像集对所述生成对抗网络进行训练，得到训练好的生成器。

在可选的实施方式中，所述基于所述第一图像集和所述第二图像集对所述生成对抗网络进行训练，得到训练好的生成器，包括：

基于所述第一图像集以及第一损失函数对所述生成对抗网络进行第一训练；