[发明专利]一种多次迭代对折词汇层级分类方法及系统在审
申请号: | 202110289396.6 | 申请日: | 2021-03-18 |
公开(公告)号: | CN113032562A | 公开(公告)日: | 2021-06-25 |
发明(设计)人: | 肖栩豪;李晓军;姚俊萍;李少臣;沈涛;程开原 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军火箭军工程大学 |
主分类号: | G06F16/35 | 分类号: | G06F16/35;G06F16/33;G06F16/335;G06F16/36 |
代理公司: | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人: | 韩雪梅 |
地址: | 710025 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 多次 对折 词汇 层级 分类 方法 系统 | ||
1.一种多次迭代对折词汇层级分类方法,其特征在于,所述多次迭代对折词汇层级分类方法包括:
计算各待分类词汇的使用频率;各待分类词汇的领域相同;
根据所述待分类词汇的使用频率对所述待分类词汇进行升序排列,并标注序号;
根据所述待分类词汇的总数及待分类词汇的所属领域,确定层级级数及迭代阈值;
初始化各层级的候选分界阈值;所述各层级的候选分界阈值为所述待分类词汇的总数量;
根据各层级的候选分界阈值、待分类词汇的序号以及迭代阈值,对所述待分类词汇进行迭代查询,得到各层级的分界阈值;
根据所述各层级的分界阈值,得到所述待分类词汇的层级分类。
2.根据权利要求1所述的多次迭代对折词汇层级分类方法,其特征在于,采用词频-逆文本频率指数TF-IDF算法计算所述各待分类词汇的使用频率。
3.根据权利要求1所述的多次迭代对折词汇层级分类方法,其特征在于,所述根据各层级的候选分界阈值、待分类词汇的序号以及迭代阈值,对所述待分类词汇进行迭代查询,得到各层级的分界阈值,具体包括:
针对第j级词汇的分界阈值λj,初始化第j级词汇的中间阈值迭代次数n=1、对折次数m=1、标志值f=0;其中λj-1为第j-1级词汇的的分界阈值,λ0为待分类词汇的总数量;
针对第n次迭代,初始化对折次数m=1,判断迭代次数是否大于迭代阈值,若所述迭代次数大于所述迭代阈值,将第j级词汇的候选分界阈值αj作为第j级词汇的分界阈值λj,进行第j+1级词汇分界阈值的判断;
若所述迭代次数小于或等于所述迭代阈值,检验Δ是否是第j级词汇;
若Δ是第j级词汇,判断标志值是否为0,若标志值为0,将Δ作为第j级词汇的候选分界阈值αj,进行第n+1次迭代;若标志值为1,将Δ作为第j级词汇的候选分界阈值αj;判断是否为第一次对折,若是第一次对折,将αj作为第j级词汇的分界阈值λj,进行第j+1级词汇分界阈值的判断;若不是第一次对折,进行第n+1次迭代;
若Δ不是第j级词汇,将标志值设置为1,针对第m次对折,计算第n次迭代第m次对折的阈值
返回“检验Δ是否是第j级词汇”处理。
4.根据权利要求1所述的多次迭代对折词汇层级分类方法,其特征在于,所述各层级的分界阈值为待分类词汇对应的序号,所述各层级的分界阈值对应的词汇为各层级的词汇。
5.根据权利要求1所述的多次迭代对折词汇层级分类方法,其特征在于,所述多次迭代对折词汇层级分类方法还包括:
获取文档分类训练集,所述文档分类训练集包括文档和文档所属的文档类别信息;所述文档是网页文档;
对所述文档进行分词,去除停用词,形成待分类词汇。
6.根据权利要求5所述的多次迭代对折词汇层级分类方法,其特征在于,所述计算各待分类词汇的使用频率,具体包括:
获取每个待分类词汇在一个文档类别中的词汇频率值TF;
获取每个待分类词汇在一个文档类别中的逆文本频率指数IDF;
计算每个待分类词汇在其文档所属的文档类别中的TF-IDF之和;
每个待分类词汇在一个文档类别中的词汇频率-逆文本频率指数TF-IDF除以所述待分类词汇在其文档所属的文档类别中的TF-IDF之和,得到的商值作为所述待分类词汇的使用频率。
7.根据权利要求6所述的多次迭代对折词汇层级分类方法,其特征在于,在获取每个待分类词汇在一个文档类别中的词汇频率值TF后,所述计算各待分类词汇的使用频率还包括:
对每个待分类词汇在一个文档类别中的词汇频率值TF进行归一化处理。
8.根据权利要求1所述的多次迭代对折词汇层级分类方法,其特征在于,所述层级级数至少为两级。
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