[发明专利]一种事件的检测方法及装置

权利要求书

1.一种事件的检测方法，其特征在于，包括：

获取监控装置采集到的视频流；所述监控装置安装在高速道路上；

根据所述视频流判断所述高速道路上是否发生交通事件；

若确定所述高速道路上发生交通事件，获取所述交通事件对应的事件信息；

根据所述事件信息和所述监控装置的参数信息对所述视频流进行放大处理；

根据放大处理的视频流再次判断所述高速道路上是否发生所述交通事件；

若再次确定所述高速道路上发生所述交通事件，对所述交通事件进行告警。

2.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述根据所述视频流判断所述高速道路上是否发生交通事件，包括：

根据所述视频流生成多张视频图像；

根据所述多张视频图像和预先训练好的检测模型判断所述高速道路上是否发生交通事件。

3.根据权利要求2所述的检测方法，其特征在于，所述获取所述交通事件对应的事件信息，包括：

根据所述检测模型输出的检测结果确定所述交通事件对应的事件信息。

4.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述根据所述事件信息和所述监控装置的参数信息对所述视频流进行放大处理，包括：

根据所述事件信息确定所述交通事件对应的位置信息；所述位置信息代表所述交通事件在所述视频流中的发生位置相对于所述监控装置的屏幕的位置；

根据所述位置信息确定所述交通事件的实际发生位置与所述监控装置之间的距离；

根据所述参数信息和所述距离确定所述视频流的放大倍数；

根据所述放大倍数对所述视频流进行放大处理。

5.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述根据放大处理的视频流再次判断所述高速道路上是否发生所述交通事件，包括：

展示所述放大处理的视频流；

接收用户输入的判断结果；

根据所述判断结果确定所述高速道路上是否发生所述交通事件。

6.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，在所述若再次确定所述高速道路上发生所述交通事件，对所述交通事件进行告警后，所述检测方法还包括：

通过预设的人员识别算法和所述视频流对所述交通事件中涉及的人员进行识别，获得人员分析结果；

通过预设的车辆识别算法和所述视频流对所述交通事件中涉及的车辆进行识别，获得车辆分析结果；

反馈所述人员分析结果和所述车辆分析结果。

7.根据权利要求1-6任一项所述的检测方法，其特征在于，所述交通事件包括：车辆超速、车辆低速、违法停车、车辆逆行、压黄线行驶、行人、抛撒物、火焰、烟雾、交通拥堵。

8.一种事件的检测装置，其特征在于，包括：

接入模块，用于获取监控装置采集到的视频流；所述监控装置安装在高速道路上；

事件检测模块，用于根据所述视频流判断所述高速道路上是否发生交通事件；

事件定位模块，用于若确定所述高速道路上发生交通事件，获取所述交通事件对应的事件信息；根据所述事件信息和所述监控装置的参数信息对所述视频流进行放大处理；

事件二次确认模块，用于根据放大处理的视频流再次判断所述高速道路上是否发生所述交通事件；

告警模块，用于若再次确定所述高速道路上发生所述交通事件，对所述交通事件进行告警。

9.根据权利要求8所述的检测装置，其特征在于，所述事件定位模块，具体用于：

根据所述事件信息确定所述交通事件对应的位置信息；所述位置信息代表所述交通事件在所述视频流中的发生位置相对于所述监控装置的屏幕的位置；

根据所述位置信息确定所述交通事件的实际位置与所述监控装置之间的距离；

根据所述参数信息和所述距离确定所述视频流的放大倍数；

根据所述放大倍数对所述视频流进行放大处理。

10.根据权利要求9所述的检测装置，其特征在于，所述检测装置还包括：

衍生事件分析模块，用于：通过预设的人员识别算法和所述视频流对所述交通事件中涉及的人员进行识别，获得人员分析结果；通过预设的车辆识别算法和所述视频流对所述交通事件中涉及的车辆进行识别，获得车辆分析结果；反馈所述人员分析结果和所述车辆分析结果。