[发明专利]一种基于机器视觉的泡沫铝板材质量识别分级方法

说明书

本发明涉及泡沫铝板材生产技术领域，特别涉及一种基于机器视觉的泡沫铝板材质量识别分级方法，用于对输送线上的泡沫铝板材进行在线识别分级，所述的方法包括利用图像采集装置采集输送线上待检测泡沫铝板材的图像；再利用图像拼接算法对采集到的待检测泡沫铝板材的图像进行拼接，以及，将拼接好的图像与存储在计算机中的泡沫铝板材图像进行比对，并确定待检测泡沫铝板材的质量等级；本发明提供的该在线检测的方法能够迅速的了解泡沫铝板材的切面的泡孔孔径及其孔径的分散程度，进而实现对泡沫铝板材质量的判别，确保生产得到的泡沫铝板材满足质量要求。

技术领域

本发明涉及泡沫铝板材生产技术领域，特别涉及一种基于机器视觉的泡沫铝板材质量识别分级方法。

背景技术

泡沫铝是一种含有大量孔洞结构的新型金属材料，一般孔隙率为40％～98％，具有质轻、较高比强度、阻尼减震、高冲击能量吸收和优异的吸音、隔热、散热、电磁屏蔽等多种物理性能，已在航空、航天、汽车制造、轨道交通等领域得到了广泛应用。

现有的泡沫铝生产线中，大多采用的是在铝熔体中加入增粘剂和发泡剂，再进行反应后得到泡沫铝。但是，由于目标泡沫铝板材的厚度规格不同，针对性的采用模具进行生产时成本较高，并且，较薄的泡沫铝板材在生产时成型的良率不高；为此，本领域技术人员通常采用的做法是直接生产出较厚，且厚度规格一定的泡沫铝，通过切割的方式得到不同厚度的泡沫铝板材，但是，现有技术中缺少在线检测这类泡沫铝板材质量的设备，导致泡沫铝板材的质量难以控制。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术中的不足，提供一种基于机器视觉的泡沫铝板材质量识别分级方法，其能够快速、高效的识别出待测泡沫铝板材的质量等级，确保了泡沫铝板材的质量。

为了实现上述目的，本发明采用以下技术方案予以实现：

一种基于机器视觉的泡沫铝板材质量识别分级方法，用于对输送线上的泡沫铝板材进行在线识别分级，所述的方法包括利用图像采集装置采集输送线上待检测泡沫铝板材的图像；

再利用图像拼接算法对采集到的待检测泡沫铝板材的图像进行拼接，以及，将拼接好的图像与存储在计算机中的泡沫铝板材图像进行比对，并确定待检测泡沫铝板材的质量等级。

在进一步的技术方案中，所述的图像拼接算法具体是利用匹配策略，找出采集到的连续两幅图像中的特征点的位置对应关系，并根据该位置对应关系建立两幅连续图像之间的转换数学模型，再根据该数学模型，将前一副图像转换到后一副图像的坐标系中，进而获得连续两幅图像之间的重叠区域，接着根据该重叠区域，实现图像的拼接处理。

在进一步的技术方案中，所述的方法还包括对采集到的图像进行预处理，具体的预处理为直方图匹配，平滑滤波以及增强变换处理。

在进一步的技术方案中，所述的图像采集装置包括设置在所述输送线上方的相机、设置在所述相机与所述输送线之间并与所述相机同轴布置的光源组件；

所述的光源组件包括一环形支座，所述环形支座的内缘设有一环形台阶，所述的环形台阶上设有第一光源，所述的环形支座上还倒扣一反射罩，所述反射罩的罩底设有一贯穿的透光口，且在位于透光口处的反射罩上固定一套筒座，所述的套筒座为中空管状结构，其管腔内设有一斜向布置的半透反射镜，位于半透反射镜一侧的套筒座内壁上设有第二光源。

在进一步的技术方案中，所述的第一光源为蓝色LED光源。

在进一步的技术方案中，所述的光源组件还包括控制器，所述的控制器可用于调节所述第一光源和第二光源的开/关和亮度。

与现有技术相比，本发明具有以下技术效果：