[发明专利]人脸融合方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品

说明书

本公开关于一种人脸融合方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品。该人脸融合方法包括：对原始人脸图和目标人脸图分别进行模糊得到第一原始人脸模糊图和第一目标人脸模糊图；对根据原始人脸图和目标人脸图所分别生成的人脸纯白图进行模糊处理，得到原始人脸图和目标人脸图各自的纯白模糊图；通过原始人脸图的纯白模糊图对第一原始人脸模糊图进行图像分解得到第二原始人脸模糊图，以及通过目标人脸图的纯白模糊图对第一目标人脸模糊图进行图像分解得到第二目标人脸模糊图；通过第二原始人脸模糊图对原始人脸图进行图像分解得到原始人脸细节图；将原始人脸细节图融合至第二目标人脸模糊图得到人脸融合图。通过本公开可以提升人脸融合的速度。

技术领域

本公开涉及图像处理领域，尤其涉及一种人脸融合方法、装置、电子设备、计算机可 读存储介质和一种计算机程序产品。

背景技术

随着短视频、直播等视频应用的流行，人们产生了对视频中的人脸进行各种特效编辑 的需求。其中，换脸特效是各种特效编辑中的热点。换脸特效是指将一个图像中的人脸与 另一人脸的身份特征进行替换，但保持图像中的如背景、人物衣着等的其他特征不变，因 此，换脸特效实质上是一种图像合成处理。

目前的换脸特效主要是通过检测人脸轮廓的关键点、然后根据该关键点确定人脸轮 廓，然后根据人脸轮廓将人脸替换到另一人脸中。由于人的肤色可能存在差异，仅将人脸 部分替换，人脸融合后的人脸与未变化部分的交界处，会出现边缘问题。例如，将肤色较白的人脸与肤色较黑的人脸进行替换后，脸部与额头、颈部则会出现明显颜色差异。

为了解决人脸融合中的边缘问题，目前主要依赖于颜色迁移技术解决。颜色迁移技术 将图像的整体颜色附加至另一图像中，最后使得图像拥有原图的形状、但附上了另一图像 的色彩。然而，颜色迁移技术的算法需要依赖大量的计算，处理效率较低，影响人脸融合 速度。

因此，目前的人脸融合方法存在着人脸融合速度较低的问题。

发明内容

本公开提供一种人脸融合方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和一种计算机 程序产品，以至少解决相关技术中人脸融合速度较低的问题。本公开的技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种人脸融合方法，包括：

获取原始人脸图和目标人脸图；

对所述原始人脸图和所述目标人脸图分别进行模糊处理，得到第一原始人脸模糊图和 第一目标人脸模糊图；

对根据所述原始人脸图所生成的人脸纯白图进行模糊处理，得到所述原始人脸图的纯 白模糊图，以及，对根据所述目标人脸图所生成的人脸纯白图进行模糊处理，得到所述目 标人脸图的纯白模糊图；

通过所述原始人脸图的纯白模糊图，对所述第一原始人脸模糊图进行图像分解，得到 第二原始人脸模糊图，以及，通过所述目标人脸图的纯白模糊图，对所述第一目标人脸模 糊图进行图像分解，得到第二目标人脸模糊图；

通过所述第二原始人脸模糊图，对所述原始人脸图进行图像分解，得到原始人脸细节 图；

将所述原始人脸细节图融合至所述第二目标人脸模糊图，得到所述目标人脸图的人脸 融合图。

在一个示例性实施例中，所述通过所述原始人脸图的纯白模糊图，对所述第一原始人 脸模糊图进行图像分解，得到第二原始人脸模糊图，包括：

将所述原始人脸图的纯白模糊图中各个像素点的像素值进行归一化处理，得到第一归 一化模糊图；

将所述第一原始人脸模糊图中各个像素点的像素值除以所述第一归一化模糊图中各 个像素点的像素值，得到所述第二原始人脸模糊图；

通过所述目标人脸图的纯白模糊图，对所述第一目标人脸模糊图进行图像分解，得到 第二目标人脸模糊图，包括：