[发明专利]一种基于智能车联网和区块链的智能货车物流交易系统及方法有效

专利信息
申请号: 202110290257.5 申请日: 2021-03-18
公开(公告)号: CN113191705B 公开(公告)日: 2022-03-01
发明(设计)人: 顾金媛;宋飞飞 申请(专利权)人: 南京医科大学康达学院
主分类号: G06Q10/08 分类号: G06Q10/08;G06K17/00;G06F16/27;G16Y10/40;G16Y20/10;G16Y40/10
代理公司: 北京中仟知识产权代理事务所(普通合伙) 11825 代理人: 田江飞
地址: 222000 江苏省连*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 智能 联网 区块 货车 物流 交易系统 方法
【说明书】:

发明涉及物流运输技术领域,具体为一种基于智能车联网和区块链的智能货车物流交易系统,包括基于智能车联网构建的智能货车运力交易系统、智能化货车系统以及基于区块链技术构建的物流交易信用区块链系统。本发明采用物流网的传感网络和RFID技术,改变传统物流配送过程中数据实时性差、信息采集效率低、无法对车辆进行实时调度等缺点,真正实现了数据的动态采集,融合运用智能车联网和区块链技术,可以让货车与货车车主、货车司机、物流需求方共同参与物流交易,并让货车厂商、金融机构、第三方服务机构、政府行业监管机构参与构建物流交易信用体系,构建多方参与、多方互信的物流交易模式,使得物流运输交易数据更加完整。

技术领域

本发明涉及物流运输技术领域,具体为一种基于智能车联网和区块链的智能货车物流交易系统及方法。

背景技术

道路货运业是国民经济发展的基础性服务行业,在支撑国家总体发展战略、促进产业结构调整、搞活内贸流通、服务百姓民生中均发挥着不可替代的作用。近年来,随着交通越来越便利,物流行业也随之壮大,越来越多的物品需要进行在途运输。物流是人、货、车三者协同的服务过程,在当下的物流交易模式下,货车作为物流运输的重要载具无法独立参与到物流交易服务过程中,使得物流运输交易数据完整性缺失,物流运输交易数据真实可信度低,大大制约着物流服务高质量发展。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于智能车联网和区块链的智能货车物流交易系统及方法,以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:

一种基于智能车联网和区块链的智能货车物流交易系统,包括基于智能车联网构建的智能货车运力交易系统、智能化货车系统以及基于区块链技术构建的物流交易信用区块链系统;

所述智能货车运力交易系统的智能货车运力交易终端用于链接供货端和供车端;

所述供货端用于提供货物的个人或团体,所述供车端用于提供货车的个人或团体,所述智能货车运力交易终端设置有用于堆放货物的货仓或物流园;

所述物流交易信用区块链系统为物流交易中参与的各机构提供分布式账本、数据和信用的交叉验证、物流交易数据链路支持服务。

所述基于区块链技术构建的物流交易信用区块链系统,采用DAG的共识算法,分布式账本为每个交易计算权重和累计权重,前者与交易自身POW函数大小成正相关,后者是自身权重与DAG中直接或间接引用自己的所有交易的权重之和,累计权重代表了对该物流交易的信任度。当一个物流交易的累计权重足够高时,它将以极高的概率得到确认。此外,为了避免节点引用改物流交易,以及惩罚懒惰节点,引入了马可夫蒙特卡洛随机游走算法,该算法中,节点需要先在DAG 中随机选取累计权重在W与2W之间的N个点,然后让它们以概率:

Pxy向子交易随机游走,最先到达的两个端的物流交易即为需要验证的两个交易。其中,y→x表示y直接引用x,□α是一个非负可调参数。在该公式中,存在引用关系的两个交易之间累计权重相差越小,则子交易为随机游走的下一步的概率越高。

作为优选,所述物流交易中参与的各机构包括政府行政管理机构、第三方服务机构、交易管理机构和货车厂商。

作为优选,所述智能货车运力交易终端包括车、货匹配模块和人工处理模块。

作为优选,所述车、货匹配模块用于将供货端的货物随机分配于空闲的供车端,所述人工处理模块用于处理供货端以及供车端关于物流的相关问题。

作为优选,所述物流的相关问题包括货物的种类、体积、质量与计费。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京医科大学康达学院,未经南京医科大学康达学院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110290257.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top