[发明专利]图像边缘检测方法、装置及设备

说明书

本申请提供了一种图像边缘检测方法、装置及设备，该方法包括：获取待检测图像；采用方向梯度滤波器，对待检测图像进行去噪处理，得到去噪处理后的图像；针对去噪处理后的图像中的每个像素点，计算该像素点的梯度幅值和梯度方向；计算在该像素点的梯度方向上与该像素点相邻的两个像素点的梯度幅值，若该像素点的梯度幅值大于相邻的两个像素点的梯度幅值，则确定该像素点为疑似边缘点，否则确定该像素点为非边缘点；根据预设处理规则和最大类间方差法，对去噪处理后的图像中的疑似边缘点和非边缘点进行处理，以得到检测结果图像。本申请采用方向梯度滤波器，能够滤除待检测图像中的噪声，提高了图像边缘检测的准确度。

技术领域

本申请涉及图像处理领域，具体而言，本申请涉及一种图像边缘检测方法、装置及设备。

背景技术

图像边缘检测的目的是提取图像中出现灰度阶跃性或屋顶性变化的便捷，从而帮助人们更清楚的识别图像中的目标。传统的图像边缘检测算法容易受到椒盐噪声的影响，因此现有技术中通常需要固定高斯滤波核的方差从而对图像进行滤波，但这种方法会使图像过度平滑和模糊，容易丢失边缘细节，并且易受图像中的椒盐噪声影响，检测准确性差。

发明内容

本申请的目的在于提供一种图像边缘检测方法、装置及设备，以解决图像边缘检测准确性差的问题。

本申请实施例的第一方面，提供了一种图像边缘检测方法，包括：

获取待检测图像；

采用方向梯度滤波器，对待检测图像进行去噪处理，得到去噪处理后的图像；

针对去噪处理后的图像中的每个像素点，计算该像素点的梯度幅值和梯度方向；计算在该像素点的梯度方向上与该像素点相邻的两个像素点的梯度幅值，若该像素点的梯度幅值大于相邻的两个像素点的梯度幅值，则确定该像素点为疑似边缘点，否则确定该像素点为非边缘点；

根据预设处理规则和最大类间方差法，对去噪处理后的图像中的疑似边缘点和非边缘点进行处理，以得到检测结果图像。

本申请实施例的第二方面，提供了一种图像边缘检测装置，包括：

图像获取模块，用于获取待检测图像；

图像处理模块，用于采用方向梯度滤波器，对待检测图像进行去噪处理，得到去噪处理后的图像；

图像分析模块，针对去噪处理后的图像中的每个像素点，计算该像素点的梯度幅值和梯度方向；计算在该像素点的梯度方向上与该像素点相邻的两个像素点的梯度幅值，若该像素点的梯度幅值大于相邻的两个像素点的梯度幅值，则确定该像素点为疑似边缘点，否则确定该像素点为非边缘点。

图像确定模块，用于根据预设处理规则和最大类间方差法，对去噪处理后的图像中的疑似边缘点和非边缘点进行处理，以得到检测结果图像。

本申请实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述台区变户拓扑关系异常检测方法的步骤。

本申请实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，计算机存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述台区变户拓扑关系异常检测方法的步骤。