[发明专利]一种人脸识别活体检测方法

权利要求书

1.一种人脸识别活体检测方法，其检测方法具体包括以下步骤：

S1、根据所选择的活体检测方法建立相应的检测系统与检测系统所配置的系统模块(检测方法为针对各类不同人群进行分类检测，其具体措施为采用分时指令进行检测识别，人脸信息录入进系统内后，主控制系统会根据随机事件的选择，随机分配给使用者一道指令，使用者做出相应动作或者采取相应措施且被系统再次录入，此时才算通过检验)；

S2、将整体检测系统与人脸识别系统进行交涉建立连接，使活体检测系统可以与人脸识别系统相配合使用，且互相拥有控制权限(其最高控制权限设置为人工控制)；

S3、人脸识别系统进行工作运行时，对外部用户的脸部数据进行录入，然后进行脸部识别检测，此时活体检测系统进行干预工作，与人脸识别系统交涉，发送随之动作指令显示给用户看，随之用户做出相应的动作，此时人脸识别系统对用户脸部的动作表情进行捕捉，并与活体检测系统给出的指令进行对比检测是否匹配；

S4、对人脸识别系统的识别方式进行分析，检测其针对脸部的几个侧重点，检测出其识别盲区，并进行汇总反馈，然后传输给控制人员，然后进行修复调整，使其识别进行优化；

S5、对人脸识别系统反馈的脸部随机动作的数据进行判定，判定用户是否做出正确动作以及是否匹配当前人脸，如若不匹配那么便无法通过，标示该用户身份验证失败，如果识别正确那么便代表此用户身份验证成功，将所判定结果进行显示即可；

S6、根据所获得的信息数据进行分析，针对识别速度和识别数量进行分析，检测耗时和消耗资源较多的步骤，并针对该项步骤进行优化，持续保证系统的流畅性(例如人脸识别系统在针对人脸瞳孔的识别时速度较慢，占用系统功率较多，便对该项进行优化，使其瞳孔识别速度加快)。

2.根据权利要求1所述的一种人脸识别活体检测方法，其特征在于：所述S1中所涉及的系统模块为：处理器、分选器、控制器、数据对比器、数据分析模块、信息无线收发模块，所述上述各项系统模块之间均互相双向连接。

3.根据权利要求1所述的一种人脸识别活体检测方法，其特征在于：上述系统录入数据均进行存储记录，且存储至云端存储模块和大数据存储中心内，由密码加密保护。

4.根据权利要求3所述的一种人脸识别活体检测方法，其特征在于：所述密码加护具有自我保护功能，且与网络警报中心交涉，密码验证多次且均错误时即与网络警报中心交涉进行警示。

5.根据权利要求1所述的一种人脸识别活体检测方法，其特征在于：所述用户脸部动作捕捉采取点式捕捉法，针对用户脸部特征设定多点监测点，活体检测时针对该点阵列线束进行识别检测。

6.根据权利要求1所述的一种人脸识别活体检测方法，其特征在于：所述S1中的随机指令为随时更新，且指令数据库为加密性质，读取和写入均需验证身份输入密码。