[发明专利]一种视频会议网络流量控制方法和系统有效
申请号: | 202110291051.4 | 申请日: | 2021-03-18 |
公开(公告)号: | CN112954261B | 公开(公告)日: | 2021-09-10 |
发明(设计)人: | 张子奇;聂鹏 | 申请(专利权)人: | 深圳奇实科技有限公司 |
主分类号: | H04N7/15 | 分类号: | H04N7/15;H04N21/433;H04N21/4788 |
代理公司: | 北京广技专利代理事务所(特殊普通合伙) 11842 | 代理人: | 崔征 |
地址: | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 视频会议 网络流量 控制 方法 系统 | ||
1.一种视频会议网络流量控制方法,其特征在于,包括:
S100、将视频会议视频帧图像进行时间序列化智能对比分析,识别出时间序列内相邻序列视频帧图像的相同像素区域和不同像素区域,分离相同像素区域的像素和不同像素区域的像素;
S200、传输时间序列内一帧相同像素区域的像素,传输时间序列内每一帧不同像素区域的像素,将相同像素区域的像素和不同像素区域的像素进行嵌合还原,生成完整还原的视频帧图像;
S300、将完整还原的视频帧图像按照时间序列和视频帧频率播放,形成视频会议完整还原视频;
S400、根据视频会议完整还原视频,基于电子白板按照记录动作及动作发生时间的方式记录屏幕录制,形成文本记录,通过zip压缩算法对文本记录进一步压缩存储,通过网络流量传输文本记录和压缩后的存储信息,通过专用播放器进行回放及播放;
S100包括:
S101、将时间序列内的视频会议视频帧图像进行序列排序;
S102、将序列排序后的视频会议视频帧图像分别与相邻的视频会议视频帧图像进行智能对比分析;
将序列排序的第二视频会议视频帧图像与第一视频会议视频帧图像进行智能对比分析,通过智能对比分析,识别出第二视频会议视频帧图像与第一视频会议视频帧图像的相同像素区域和不同像素区域;将序列排序的第三视频会议视频帧图像与第二视频会议视频帧图像进行智能对比分析,识别出第三视频会议视频帧图像与第二视频会议视频帧图像的相同像素区域和不同像素区域;
S103、分离第二视频会议视频帧图像与第一视频会议视频帧图像的相同像素区域和不同像素区域的像素;分离第三视频会议视频帧图像与第二视频会议视频帧图像的相同像素区域和不同像素区域的像素;像素识别分离的计算公式如下:
其中,F为像素识别分离度,ps为0-1之间的随机调节概率数,i为视频帧图像的第i个像素,j为视频帧图像的第j个像素,j≠i,d为距离j与i的距离,t为时间序列的序列排序值,ud(max)为像素分离的最大分离速度,ud(min)为像素分离的最小分离速度,为序列排序值t时视频帧图像的第i个像素的分离速度,为第j个像素的随机调节概率数,H(t)表示t时刻引力常数,Mj(t)第j个像素的惯性质量,为视频帧图像的第i个像素和第j个像素的距离,ε为最小距离常量,为序列排序值t时视频帧图像的第j个像素的位置,为序列排序值t时视频帧图像的第i个像素的位置;根据计算的像素识别分离度,当分离度大于自适应设定的分离度,则识别为不同像素区域的像素,当分离度不大于自适应设定的分离度,则识别为相同像素区域的像素,将相同像素区域的像素和不同像素区域的像素进行像素分离,从而实现分离相同像素区域的像素和不同像素区域的像素。
2.根据权利要求1所述的一种视频会议网络流量控制方法,其特征在于,S200包括:
S201、传输时间序列内一帧相同像素区域的像素;传输完整的第一帧视频帧图像;传输第二帧视频帧图像和第一帧视频帧图像不同像素区域的像素,传输第三帧视频帧图像和第二帧视频帧图像不同像素区域的像素;
S202、将传输的第二帧视频帧图像和第一帧视频帧图像不同像素区域的像素,与第一帧视频帧图像相同像素区域的像素进行嵌合,将第一、第二不同像素区域的像素嵌合到相同像素区域的像素中,并进行嵌合衔接图像处理;识别不同像素区域的像素与相同像素区域的像素区域的重叠区域像素重叠度;当识别出重叠区域像素重叠度大于设定的像素重叠度阈值时,可嵌合衔接位置不需进行重叠度加深处理,当重叠区域像素重叠度不大于设定的像素重叠度阈值时,对可嵌合衔接位置进行重叠度加深调整处理,重新识别重叠区域像素重叠度,至重叠区域像素重叠度大于设定的像素重叠度阈值时,调整处理完成;嵌合衔接后,生成完整还原第二帧视频帧图像;
S203、将传输的第三帧视频帧图像和第二帧视频帧图像不同像素区域的像素,与第二帧视频帧图像相同像素区域的像素进行嵌合,将第二、第三不同像素区域的像素嵌合到相同像素区域的像素中,并进行嵌合衔接图像处理,生成完整还原第三帧视频帧图像;按照步骤S201-S203,生成时间序列范围内的视频帧图像全部进行完整还原,从而生成完整还原的视频帧图像。
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