[发明专利]肺部影像三维成像方法和系统有效
申请号: | 202110291596.5 | 申请日: | 2021-03-18 |
公开(公告)号: | CN113057665B | 公开(公告)日: | 2022-03-18 |
发明(设计)人: | 任涛;王少白;皇甫良;陈方;单姗 | 申请(专利权)人: | 上海卓昕医疗科技有限公司;上海市第六人民医院 |
主分类号: | A61B6/03 | 分类号: | A61B6/03 |
代理公司: | 上海恒锐佳知识产权代理事务所(普通合伙) 31286 | 代理人: | 黄海霞 |
地址: | 201612 上海市松江区*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 肺部 影像 三维 成像 方法 系统 | ||
本发明提供了一种肺部影像三维成像方法,包括通过输入单元输入肺部形态信息并发送给肺部形态检测单元,所述肺部形态检测单元根据所述肺部形态信息与受检测对象一个呼吸周期内的肺部形态变化曲线的对应关系,确定所述受检测对象在每个所述呼吸周期进行影像检测的参比信息;通过所述肺部形态检测单元实时监测所述受检测对象的呼吸信息,并根据所述呼吸信息和所述参比信息判断是否向三维影像检测单元发送影像检测指令;所述三维影像检测单元根据所述影像检测指令进行影像检测,以获得受检测对象肺部同一形态下的若干个角度方向的投影,从而重建三维体层图像,保证了生成的三维体层图像是同一肺部形态的结构。本发明还提供了肺部影像三维成像系统。
技术领域
本发明涉及医学影像技术领域,尤其涉及一种肺部影像三维成像方法和系统。
背景技术
计算机X线断层扫描,简称X-CT或CT,是利用X射线对人体进行断层扫描后,由探测器收得的模拟信号再变成数字信号,经电子计算机计算出每一个象素的衰减系数,再重建图像,从而显示出人体各部位的断层结构的装置。
DR系统,即直接数字化X射线摄影系统,是由电子暗盒、扫描控制器、系统控制器、影像监示器等组成,是直接将X线光子通过电子暗盒转换为数字化图像,是一种广义上的直接数字化X线摄影。而狭义上的直接数字化摄影即DDR(DirectDigit Radiography),通常指采用平板探测器的影像直接转换技术的数字放射摄影,是真正意义上的直接数字化X射线摄影系统。
现有的3D-DR系统,即三维的数字X射线摄影系统也可以对肺部成像,其拍一次肺部成像需要的时间为4-8s,人体呼吸一次需要时间约为1s,可见现有的3D-DR系统拍一次肺部成像相当于人体已呼吸很多次,而人体呼吸时肺部会循环收缩舒张,肺部形态的大小会不断变化,即一会大一会小,所以现有3D-DR系统拍一次肺部成像所获得的三维图像会存在偏差,得到的三维结构不准确。比如采用3D-DR系统对肺部拍一次的时间为4s,上下偏移15度拍摄,即得到15张肺部图像,所述15张肺部图像拍摄的可能是3-4个呼吸周期的图像,又所述15张肺部图像拍摄的时间间隔相同,则会采集到一个呼吸周期不同时刻点的肺部图像,而不同时刻点的肺部图像对应的肺部形态不同,所述15张肺部图像通过三维重建可以生成三维的肺部结构,但15张肺部图像是肺部体积从大到小的系列图像,即15张肺部图像进行三维重建生成的图像是15张肺部图像的平均值的图像,结果不是真实准确的,存在偏差。
公开号为CN101346102B的发明专利提供一种X射线CT装置,包括X射线生成单元,与X射线生成单元对置配置的X射线检测器;旋转单元,使X射线生成单元与X射线检测器在同一旋转中心的圆形轨道面上进行旋转移动;控制单元进行控制,以便通过旋转单元进行旋转移动的同时,由X射线生成单元向设在旋转中心上的被测体照射X射线,并通过X射线检出器检测被测体上的透过X射线量;和再构成运算单元,利用在控制单元的控制下得到的透过X射线量的数据进行再构成运算,取得断层图像,该装置还具备:输入单元,输入与在断层图像上应进行识别的被测体的对象组织相关的信息及与识别的准确性相关的指标;和摄像条件决定单元,决定通过由输入单元输入的指标来识别对象组织用的摄像条件,所述摄像条件决定单元具备管电压决定单元,该管电压决定单元利用所述各X射线的能谱、所述对象组织与背景组织的X射线衰减系数,来决定利用所述分辨率识别所述对象组织用的最佳的管电压。但本发明专利只能得到具有该使用者所希望的视认性或分辨率的画面质量的图像,所获得的三维图像仍是多张图像平均值的成像,结果存在偏差。
因此,有必要提供一种新型的肺部影像三维成像方法和系统以解决现有技术中存在的上述问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种肺部影像三维成像方法和系统,实现了在若干个所述呼吸周期的同一肺部形态进行若干角度位置的影像检测,从而保证了生成的三维体层图像是同一肺部形态的结构,避免了现有技术中得到的是肺部形态的平均值的图像,解决了因呼吸肺部形态变化造成获得的三维图像存在偏差的问题,使得得出的肺部结构的三维体层图像的精度更高,更有利于后续的医学分析。
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