[发明专利]基于人工智能感知工位服务状态的离岗检测方法和装置

权利要求书

1.一种基于人工智能感知工位服务状态的离岗检测方法，其特征在于，所述离岗检测方法包括：

基于当前工位的工位图像数据，检测当前工位的工位标识以及当前工位上是否存在目标对象；

基于检测结果，统计所述目标对象的离岗时间；

根据所述目标对象的离岗时间进行离岗提醒。

2.根据权利要求1所述的离岗检测方法，其特征在于，所述基于当前工位的工位图像数据，检测当前工位的工位标识以及当前工位上是否存在目标对象，包括：

基于当前工位的工位图像数据，检测当前工位的工位标识；

若所述工位标识指示当前工位处于服务状态，则基于所述工位图像数据检测当前工位上是否存在目标对象；

或者，将当前工位的工位图像数据输入至预先训练好的目标检测模型中，识别当前工位的工位标识以及当前工位上是否存在目标对象。

3.根据权利要求2所述的离岗检测方法，其特征在于，通过以下步骤训练目标检测模型：

获取多个包含有工位标识和目标对象的工位图像数据样本；

将所述工位图像数据样本输入至预先构建好的深度学习模型进行训练，得到训练好的目标检测模型。

4.根据权利要求2所述的离岗检测方法，其特征在于，所述若所述工位标识指示当前工位处于服务状态，则基于所述工位图像数据检测当前工位上是否存在目标对象，包括：

若所述工位标识指示当前工位处于服务状态，则检测所述工位图像数据中是否包括图像特征标识；

若检测到所述工位图像数据中包括图像特征标识，则确定当前工位上存在目标对象；

若检测到所述工位图像数据中不包括图像特征标识，则确定当前工位上不存在目标对象。

5.根据权利要求4所述的离岗检测方法，其特征在于，所述图像特征标识包括以下项中的至少一项：人头图像、人体上半身图像和人体全身图像。

6.根据权利要求1所述的离岗检测方法，其特征在于，所述根据所述目标对象的离岗时间进行离岗提醒，包括：

获取预设的离岗规定时间阈值；

若所述离岗时间超过所述离岗规定时间阈值，则向所述目标对象发送提醒。

7.根据权利要求1所述的离岗检测方法，其特征在于，所述离岗提醒包括短信提醒、语音电话提醒和广播提醒中的任意一种。

8.一种基于人工智能感知工位服务状态的离岗检测装置，其特征在于，所述离岗检测装置包括：

检测模块，用于基于当前工位的工位图像数据，检测当前工位的工位标识以及当前工位上是否存在目标对象；

统计模块，用于基于检测结果，统计所述目标对象的离岗时间；

提醒模块，用于根据所述目标对象的离岗时间进行离岗提醒。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述处理器执行所述机器可读指令，以执行如权利要求1至7任一所述基于人工智能感知工位服务状态的离岗检测方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至7任一所述基于人工智能感知工位服务状态的离岗检测方法的步骤。