[发明专利]一种基于变差函数的多点地质统计建模参数优选方法

权利要求书

1.一种基于变差函数的多点地质统计建模参数优选方法，其特征在于，包括以下步骤：

1)给定训练图像TI，给定多点地质统计学MPS的关键建模参数的K个递增数值组成的建模参数集合P；

2)采用多点地质统计学MPS，使用步骤1)中的训练图像TI和建模参数集合P生成随机模型集M，其中第k个参数P_k相应的随机模型集定义为M_k，k＝1，2，…K，每个M_k包含n个随机模型，则随机模型集M中共计有N＝K×n个模型；

3)采用球状模型计算随机模型集M中所有模型的理论变差函数，定义理论变差函数的变程值a、基台值C和块金值C₀参数组X如下：

X＝{x₁＝a,x₂＝C₀,x₃＝C}

则X(k,i)表示为M_k中第i个模型的理论变差函数参数组，i＝1，2，…n，特别的，X’表示为训练图像TI的理论变差函数参数组；

4)计算随机模型集M_k中每一个模型的与训练图像TI关于理论变差函数参数组的相似度Hsim，然后取所有理论变差函数参数组的相似度的数学期望作为建模参数P_k对应的空间相关性评价指标δ_k；

5)重复步骤4)，计算建模参数集合P中所有参数的空间相关性评价指标ξ；

6)建立P_k～δ_k关系曲线，选择δ_k开始收敛时对应的建模参数值作为最优参数。

2.根据权利要求1所述的一种基于变差函数的多点地质统计建模参数优选方法，其特征在于：上述步骤4)中，计算Hsim相似度公式如下：

令P＝X’，Q＝X(k,i)，

由于参数组X包括三个参数，分别为变程值a、基台值C和块金值C₀，因此D＝3。

3.根据权利要求1所述的一种基于变差函数的多点地质统计建模参数优选方法，其特征在于：上述步骤一中所述的关键建模参数包括数据样板尺寸、多重网格。