[发明专利]图像识别方法、可读存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种图像识别方法，其特征在于，所述图像识别方法包括：

获取动物皮肤的病变部位的病变图像；

将所述病变图像输入至预设的第一病变分类模型，获取所述病变部位的病变类型信息，并基于所述病变类型信息生成所述病变图像的热力图，以确定所述病变部位具体的病变位置信息；以及，

根据所述病变类型信息及所述病变位置信息，输出病变提示信息。

2.如权利要求1所述的图像识别方法，其特征在于，确定所述病变位置信息的步骤包括：

在所述热力图上找到所述病变图像的兴趣点；

根据所述兴趣点所处位置获得所述病变部位具体的病变位置信息。

3.如权利要求1所述的图像识别方法，其特征在于，所述图像识别方法还包括：

将获取的所述病变类型信息输入至预设的第二病变分类模型中，获取所述病变部位的病理分期；以及，

根据所述病变类型信息、所述病变位置信息及所述病理分期，输出病变提示信息。

4.如权利要求3所述的图像识别方法，其特征在于，所述第一病变分类模型和所述第二病变分类模型均为预先训练好的神经网络模型。

5.如权利要求1所述的图像识别方法，其特征在于，在获取所述皮肤病变图像后，所述图像识别方法还包括：

对所述皮肤病变图像进行预处理，所述预处理包括：去噪和增强。

6.如权利要求1所述的图像识别方法，其特征在于，在获取动物病变部位的皮肤病变图像之前，所述图像识别方法还包括：

判定待识别动物的种类及品种；

根据动物的种类及品种匹配所述第一病变分类模型。

7.一种图像识别方法，其特征在于，所述图像识别方法包括：

获取动物皮肤的病变部位的病变图像；

将所述病变图像输入至预设的病变颜色分类模型，获取所述病变部位的颜色；

将所述病变图像输入至预设的病变纹理分类模型，获取所述病变部位的纹理及形状；

根据获取的所述病变部位的颜色、纹理及形状，获取所述病变部位的病变类型信息，并基于所述病变类型信息生成所述病变图像的热力图，以确定所述病变部位具体的病变位置信息；

根据所述病变类型信息及所述病变位置信息，输出病变提示信息。

8.如权利要求7所述的图像识别方法，其特征在于，确定所述病变位置信息的步骤包括：

在所述热力图上找到所述病变图像的兴趣点；

根据所述兴趣点所处位置获得所述病变部位具体的病变位置信息。

9.如权利要求7所述的图像识别方法，其特征在于，获取所述病变类型信息的步骤包括：

提取所述病变图像上各个区域的颜色特征；

提取所述病变图像上各个区域的纹理及形状特征；

根据所述病变图像上各个区域的所述颜色特征和/或所述纹理及形状特征进行区域分类，区分出皮肤区域和非皮肤区域，并获取所述皮肤区域的所述病变类型信息。

10.如权利要求9所述的图像识别方法，其特征在于，采用高斯混合模型进行所述区域分类。

11.如权利要求7所述的图像识别方法，其特征在于，所述病变颜色分类模型和所述病变纹理分类模型均为预先训练好的神经网络模型。

12.如权利要求7所述的图像识别方法，其特征在于，在获取所述皮肤病变图像后，所述图像识别方法还包括：

对所述皮肤病变图像进行预处理，所述预处理包括：去噪和增强。

13.如权利要求7所述的图像识别方法，其特征在于，在获取动物病变部位的皮肤病变图像之前，所述图像识别方法还包括：

判定动物的种类及品种；

根据动物的种类及品种匹配所述病变颜色分类模型和所述病变纹理分类模型。