[发明专利]摘要生成方法、装置、计算机系统及可读存储介质

权利要求书

1.一种摘要生成方法，包括：

获取用于描述目标对象的文本数据，其中，所述文本数据包括结构化知识图谱和非结构化描述文本；

对所述结构化知识图谱和所述非结构化描述文本分别进行编码，生成与所述结构化知识图谱对应的第一编码器隐层序列，和与所述非结构化描述文本对应的第二编码器隐层序列；以及

根据所述第一编码器隐层序列和所述第二编码器隐层序列，生成所述文本数据的摘要。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述第一编码器隐层序列和所述第二编码器隐层序列，生成所述文本数据的摘要包括：

对所述第一编码器隐层序列进行解码，生成所述结构化知识图谱的第一摘要词的复制概率；

对所述第二编码器隐层序列进行解码，生成所述非结构化描述文本的第二摘要词的复制概率和与所述非结构化描述文本对应的第三摘要词的生成概率；

基于所述第一摘要词的复制概率、所述第二摘要词的复制概率和所述第三摘要词的生成概率，得到融合概率；以及

根据所述融合概率，生成所述文本数据的摘要。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述对所述第二编码器隐层序列进行解码，生成所述非结构化描述文本的第二摘要词的复制概率和与所述非结构化描述文本对应的第三摘要词的生成概率包括：

对所述第二编码器隐层序列进行处理，生成解码器隐层序列和上下文向量序列；

基于所述解码器隐层序列和所述上下文向量序列，生成与所述非结构化描述文本对应的第三摘要词的生成概率；

基于所述解码器隐层序列和所述上下文向量序列，生成所述非结构化描述文本的第二摘要词的注意力权重；以及

基于所述第二摘要词的注意力权重，生成所述第二摘要词的复制概率。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述结构化知识图谱包括属性标识和属性值；

所述第一编码器隐层序列包括属性标识隐层序列和属性值隐层序列。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述对所述第一编码器隐层序列进行解码，生成所述结构化知识图谱的第一摘要词的复制概率包括：

基于所述解码器隐层序列和所述上下文向量序列，对所述属性标识隐层序列和属性值隐层序列分别进行处理，生成与所述属性标识语义向量对应的属性标识注意力权重，和与所述属性值语义向量对应的属性值注意力权重；以及

基于所述属性标识注意力权重和所述属性值注意力权重，生成所述第一摘要词的复制概率。

6.根据权利要求1所述的方法，所述对所述结构化知识图谱和所述非结构化描述文本分别进行编码，生成与所述结构化知识图谱对应的第一编码器隐层序列，和与所述非结构化描述文本对应的第二编码器隐层序列之前，所述方法还包括：

对所述结构化知识图谱和所述非结构化描述文本进行分词处理，以便于对所述结构化知识图谱和所述非结构化描述文本分别进行编码。

7.一种摘要生成装置，包括：

获取模块，用于获取用于描述目标对象的文本数据，其中，所述文本数据包括结构化知识图谱和非结构化描述文本；

编码模块，用于对所述结构化知识图谱和所述非结构化描述文本分别进行编码，生成与所述结构化知识图谱对应的第一编码器隐层序列，和与所述非结构化描述文本对应的第二编码器隐层序列；以及

生成模块，用于根据所述第一编码器隐层序列和所述第二编码器隐层序列，生成所述文本数据的摘要。

8.一种计算机系统，包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序，

其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现权利要求1至6中任一项所述的方法。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器实现权利要求1至6中任一项所述的方法。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序包括计算机可执行指令，所述指令在被执行时用于实现权利要求1至6中任一项所述的方法。