[发明专利]一种基于深度数据挖掘的客户信息管理方法、装置和系统

权利要求书

1.基于深度数据挖掘的客户信息管理方法，其特征在于，包括：

接收用户终端的用户实时操控信号；

基于所述用户实时操控信号获取用户端往复动作数据；

基于所述往复动作数据，并通过动作数据分析模型分析预测用户实时操控类型，所述用户实时操控类型包括用户搓手取暖类型和非用户搓手取暖类型；

若预测所述用户实时操控类型为用户搓手取暖类型，则记录所述用户终端的所属用户信息，并向所述用户终端或所属用户信息对应的目标app客户端推送对应于所述用户实时操控信号的反馈指令。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取包括动作数据和用户实际操作目的的动作数据分析样本数据；

通过所述动作数据分析样本数据对神经网络模型进行训练，获得所述动作数据分析模型。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述用户端往复动作数据与预设动作数据进行比对，所述用户端往复动作数据包括往复动作幅值、频率和持续时间；

若用户端往复动作数据与所述预设动作数据相匹配，则记录所述用户终端的所属用户信息，并向所述用户终端或所属用户信息对应的目标app客户端推送对应于所述用户实时操控信号的反馈指令。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述向所述用户终端或所属用户信息对应的目标app客户端推送对应于所述用户实时操控信号的反馈指令，包括：

获取所述用户终端的位置信息；

采用API端口接入地图应用获取待选地点的位置信息集合；

通过第一预设距离在所述待选地点的位置信息集合中筛选符合条件的地点作为目标地点；

向所述用户终端或所属用户信息对应的目标app客户端推送所述目标地点的位置信息，所述位置信息包括所述目标地点距离所述用户终端的距离和所述目标地点的经营信息或外部特征信息。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收所述用户终端基于所述目标地点的位置信息的反馈信息，所述基于所述目标地点的位置信息的反馈信息是基于所述用户终端的所属用户的语音指令生成的，所述基于所述目标地点的位置信息的反馈信息包括对所述目标地点的位置信息中多个目标地点的选择信息；

根据所述选择信息生成基于所述用户终端当前位置至所述选择信息所指示的位置的导航请求；

发送所述导航请求至所述用户终端，以使所述用户终端基于所述导航请求生成语音导航指令。

6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述接收用户终端的用户实时操控信号之前，所述方法包括：

获取与所述用户终端的位置信息对应的环境温度信息，将所述环境温度信息与预设温度进行比较；

若所述环境温度信息低于所述预设温度，则向所述用户终端发送所述用户实时操控信号获取请求。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述向所述用户终端或所属用户信息对应的目标app客户端推送对应于所述用户实时操控信号的反馈指令，包括：

向所述用户终端或所属用户信息对应的目标app客户端推送热传递指令，所述热传递指令包括关闭所述用户终端的原有散热功能或控制用户终端的电池管理系统进行制热。

8.一种基于深度数据挖掘的客户信息管理装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收用户终端的用户实时操控信号；

获取模块，用于基于所述用户实时操控信号获取用户端往复动作数据；

预测模块，用于基于所述往复动作数据，并通过动作数据分析模型分析预测用户实时操控类型，所述用户实时操控类型包括用户搓手取暖类型和非用户搓手取暖类型；

推送模块，用于若预测所述用户实时操控类型为用户搓手取暖类型，则记录所述用户终端的所属用户信息，并向所述用户终端或所属用户信息对应的目标app客户端推送对应于所述用户实时操控信号的反馈指令。