[发明专利]一种基于数据模型的行政处罚案卷评查方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于数据模型的行政处罚案卷评查方法及系统，属于基于自然语言处理的数据模型领域；所述的方法具体步骤包括：S1利用自然语言处理基础服务对基础的语法进行识别；S2维护自然语言服务需要识别的数据源字段信息；S3利用案卷评查模型维护设置案卷的评查项目；S4获取符合评查的案卷，通过自然语言对设定的评查数据源和资源进行自动处理；S5通过分析自动评查案卷进行预警维护提醒；S6对评查案卷进行分析统计；本发明利用自然语言处理技术，实现对案卷的自动评查，建立标准规范的案卷评查体系；本发明实现的案卷的自动评查及不合格案卷的预警，在对案卷评查进行标准规范的基础上，还能够提高执法监督效率。

技术领域

本发明公开一种基于数据模型的行政处罚案卷评查方法及系统，涉及基于自然语言处理的数据模型技术领域。

背景技术

自然语言处理(NLP)是计算机科学、人工智能、语言学关注计算机和人类(自然)语言之间的相互作用的领域。NLP算法是基于机器学习实现的，通过设置不同的机器学习算法，实现对不同场景的自然语言的处理，这些算法大多都是通过识别输入自然语言，生成自己对输入自然语言的特征库，通过对特征库的不断完善，可以实现对特定场景下的语义分析；

故现发明一种基于数据模型的行政处罚案卷评查方法及系统，以实现上述功能。

发明内容

本发明针对现有技术的问题，提供一种基于数据模型的行政处罚案卷评查方法及系统，所采用的技术方案为：一种基于数据模型的行政处罚案卷评查方法，所述的方法具体步骤包括：

S1利用自然语言处理基础服务对基础的语法进行识别；

S2维护自然语言服务需要识别的数据源字段信息；

S3利用案卷评查模型维护设置案卷的评查项目；

S4获取符合评查的案卷，通过自然语言对设定的评查数据源和资源进行自动处理；

S5通过分析自动评查案卷进行预警维护提醒；

S6对评查案卷进行分析统计。

所述S1利用自然语言处理基础服务对基础的语法进行识别的具体步骤包括:

S101利用智能分词服务对输入的语句进行分词处理；

S102利用文书相似度查询服务对输入的文本进行相似度匹配；

S103利用关键词提取服务对案卷评查进行自由裁量；

S104利用自动摘要服务形成智能匹配库信息。

所述S2维护自然语言服务需要识别的数据源字段信息的具体步骤包括：

S201维护数据源和字段信息实时调取数据库中的关键案卷信息；

S202通过自然语言处理基础服务对获取的信息进行分析。

所述S3利用案卷评查模型维护设置案卷的评查项目的具体步骤包括：

S301设置案卷的评查项目；

S302设定评查项目的依据；

S303设定评查项目的标准。

所述S4获取符合评查的案卷，通过自然语言对设定的评查数据源和资源进行自动处理的具体步骤包括：

S401根据配置的标准与项目对选中案卷进行自动评查；

S402对案卷信息进行逐一项目核对；

S403对案卷不符合的项目进行预警提醒。