[发明专利]基于ECG和PPG信号的血压计算模型生成方法及血压测量系统在审
申请号: | 202110294066.6 | 申请日: | 2021-03-19 |
公开(公告)号: | CN114021076A | 公开(公告)日: | 2022-02-08 |
发明(设计)人: | 马传龙;朱玉奎 | 申请(专利权)人: | 北京超思电子技术有限责任公司 |
主分类号: | G06F17/18 | 分类号: | G06F17/18;G06F17/12;G06K9/00;A61B5/0225;A61B5/0295 |
代理公司: | 北京市兰台律师事务所 11354 | 代理人: | 于越;张峰 |
地址: | 100041 北京市石景山区双园*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 ecg ppg 信号 血压 计算 模型 生成 方法 测量 系统 | ||
1.一种基于ECG和PPG信号的血压计算模型生成方法,其特征在于,包括:
依据用户属性设置若干分类子集;
针对各分类子集筛选数据采集的对象;
采集各对象静息状态下的血压值以及输入变量值,获得对应各分类子集的样本;
依据分类子集,利用预设的公式通式和样本分别回归获得对应各分类子集的回归系数,得到若干分别对应分类子集的计算模型。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用户属性包括年龄、高血压病史和/或性别。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述分类子集包括未成年人和成年人。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述成年人分类子集进一步包括有高血压病史成年人和无高血压病史成年人。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述有高血压病史成年人分类子集进一步包括有高血压病史成年男性和有高血压病史成年女性;所述无高血压病史成年人分类子集进一步包括无高血压病史成年男性和无高血压病史成年女性。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对应分类子集的各计算模型均遵循式I所示公式通式:
其中,z表示静息状态下的血压值,单位mmHg;l、Δt、h为输入变量值,l表示身高、单位米,Δt表示脉搏波从主动脉出发到达颈动脉和足背动脉处的总时间、单位秒,h表示心率、单位次/分钟,α,β,γ为回归系数。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述脉搏波从主动脉出发到达颈动脉和足背动脉处的总时间Δt的测量方法包括:
分别采集对象的心电信号S0、颈动脉PPG信号S1和足背动脉PPG信号S2;
在心电信号S0图形上任选一QRS波群波峰位置R1;
在颈动脉PPG信号S1图形上确定紧随R1后的脉搏波波峰位置P1,在足背动脉PPG信号S2图形上确定紧随R1后的脉搏波波峰位置P2;
通过式II计算获得Δt:
Δt=P1+P2-2R1 式II。
8.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述对应各分类子集的样本的容量大于等于100。
9.一种血压测量系统,其特征在于,包括:
ECG采集模块,用于采集用户心电信号;
PPG采集模块,用于采集用户颈动脉PPG信号和足背动脉PPG信号;
波形显示模块,用以显示心电信号、颈动脉PPG信号和足背动脉PPG信号;
信号处理模块,用于对心电信号、颈动脉PPG信号和足背动脉PPG信号进行预处理;
血压计算模块,用于调用匹配的计算模型,计算得到用户血压值。
10.如权利要求9所述的系统,其特征在于,所述ECG采集模块和PPG采集模块工作时的采样率相同。
11.如权利要求9所述的系统,其特征在于,所述调用匹配的计算模型包括:
获取用户属性,所述用户属性包括年龄、高血压病史和性别;
通过用户年龄、高血压病史和性别确定匹配的模型,所述模型依据分类子集包括A未成年人、B有高血压病史成年男性、C有高血压病史成年女性、D无高血压病史成年男性和E无高血压病史成年女性。
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