[发明专利]一种基于openCV的图片水印自动识别处理方法及系统

权利要求书

1.一种基于openCV的图片水印自动识别处理方法，包括识别处理方法，其特征在于，所述识别处理方法的核心步骤如下：

1）建立图片阴影运算模型，要求图片分辨率相同，格式相同，入参为两张有相同水印的图片，出参为与入参相同分辨率的矩阵，算法前置条件，首先对背景色做透明化处理，然后对图片做灰度化处理，核心算法，先对两个图片矩阵做差取绝对值，然后用255减去这个绝对值作为计算结果，深色像素不做计算，直接取颜色浅的像素的值，最终接近255值的像素区域为水印区域；正常情况下，纯色水印识别率比较高，半透明水印需要添加抖动值范围做水印框定，算法原理：借鉴动画原理，相同规格的水印信息相当于镜头上的污点，这个污点在浅背景下会更明显；

2）图片分类预处理，对待处理图片按渠道和分辨率做分类，一般情况下同一网站图片水印内容相同，位置一致，图片分辨率相同，该步骤可以在爬虫获取图片时直接做分类；

3）水印蒙版阴影提取，在同一分类下，取10张或更多有水印的图图片，随机取一张图片做操作对象，然后分别与其它图片做步骤1）运算，运算后会得到水印的蒙版阴影，关于蒙版阴影运算是否成功，需要通过参数不断调优和测试，一般通过255和抖动值范围的分布区域做判断，分布区域比较小并大于足够像素点时，判定为运算成功，否则继续取图片，做步骤1）运算；

4）通过阴影模板提取水印原图，通过阴影的覆盖区域，到尽量多的图片里提取灰度运算后最亮的像素，注意，这里保存的是RGB值，直到提取的像素值不在变化，表示提取成功；

5）通过水印原图，去除图片水印：此处去除水印的算法采用opencv的inpaint算法，其已经可以很好的去掉水印图片；

6）水印图片搜索与定位，通过水印愿图片与待判断图片做步骤1）运算，然后做蒙版区域统计，根据比中区域与有效区域做比值计算（深色区域不做比较，如：黑色区域），结果超过60%或更多表示有水印。

2.根据权利要求1所述的一种基于openCV的图片水印自动识别处理方法，其特征在于，通过以上步骤，图片水印模板通过预分类好的图片，自动通过算法直接在待处理图片中提取，图片分类也可以通过爬虫程序自动处理；算法中使用灰度图像，进行水印定位，使用rgb值做图片水印提取，最大程度上保证水印图片像素提取的准确性，同时也保证去除水印时能够更干净不留痕迹；本方法不需要获取原始图片，和人工预处理图片，可很大程度节约人力成本，提高效率，减少机器学习运算周期。

3.一种基于openCV的图片水印自动识别处理系统，包括识别处理系统，其特征在于，所述识别处理系统的核心功能模块包括有：图片管理模块、任务管理模块、水印模板管理模块、算法管理模块、系统管理模块和对外服务接口管理模块。

4.根据权利要求3所述的一种基于openCV的图片水印自动识别处理系统，其特征在于，所述图片管理模块：

批量导入图片：通过文件夹导入图片，导入时自动提取图片分辨率，验证图片格式；通过url地址批量导入图片，根据url地址自动做区域分类，其它验证，同文件导入；

导入的图片按批次记录操作日志；

图片分类管理：添加和维护图片区域，添加和维护图片分类信息，图片筛选管理，提供人工筛选和删除图片功能；

图片标注信息管理；

水印静态位置信息标注：同类图片只需标准一张即可，加标注可很大提高运算效率和准确度；

水印动态位置信息标注：如果水印位置是动态变化的，需要把所有训练图片的水印位置都标注一下，然后由程序对动态位置做切割；

任务图片浏览下载：根据任务分类和名称过滤浏览处理结果。

5.根据权利要求4所述的一种基于openCV的图片水印自动识别处理系统，其特征在于，所述任务管理模块：

添加任务：选择处理算法和目标参数，定义任务，一般任务按算法进行分类；图片可以选择原始图片、其它任务处理后的图片，和水印模板图片；

维护任务：管理任务执行情况管理；任务执行周期管理，单次或周期执行；任务输入、输出参数管理。