[发明专利]无线传播模型的构建方法和装置

说明书

本申请实施例提供一种无线传播模型的构建方法和装置，涉及通信领域，可以解决基于现有方案构建的无线传播模型精度低和适应性差的问题。该方法包括：基于遗传算法，获取特征权重集合；特征权重集合包括多个特征权重组，每个特征权重组包括多个特征权重；根据多个特征权重组，确定多个无线区域的聚类结果；基于聚类结果，确定多个无线区域的适应度；若适应度大于或等于适应度阈值，则基于聚类结果，构建无线传播模型。

技术领域

本申请涉及通信领域，尤其涉及一种无线传播模型的构建方法和装置。

背景技术

无线传播模型是指，基于无线信号的传播规律而设计出来的数学模型，是无线网络规划的基础。目前，通常基于实地勘测和数据采集等方式构建的无线传播模型，完成无线网络的规划和部署，以满足通信需求和控制成本。其中，实地勘测需要技术人员针对不同类型区域分别进行现场勘测，耗时较长，而数据采集方式需要采集和传输大量的测量数据，均会导致效率低下，且会因实测数据和采集的测量数据的完备性和数量不足，导致构建的无线传播模型的精度低下，从而导致无线网络的运维成本居高不下。

并且，随着无线网络日趋复杂化，如多种通信制式并存、多种类型的基站(如宏基站、微基站)密集部署等，可能导致之前构建的无线传播模型无法满足日益复杂的无线网络的规划需求，从而导致无线传播模型适应性较差。

发明内容

本申请提供一种无线传播模型的构建方法和装置，可以解决基于现有方案构建的无线传播模型精度低和适应性差的问题。

为达到上述目的，本申请采用如下技术方案：

第一方面，本申请提供一种无线传播模型的构建方法。该方法包括：基于遗传算法，获取特征权重集合；该特征权重集合包括多个特征权重组，该多个特征权重组包括多个特征权重；根据该多个特征权重组，确定多个无线区域的聚类结果；基于该聚类结果，确定该多个无线区域的适应度；若该适应度大于或等于适应度阈值，则基于该聚类结果，构建无线传播模型。

基于第一方面提供的无线传播模型的构建方法，可以根据多个特征权重组对不同类型的无线区域进行聚类操作，并基于聚类结果确定遗传算法中无线区域的适应度，并根据适应度再次进行聚类操作，经逐代演化，以提高同簇的各无线区域的特征的相似度，从而使得聚类结果能够更加明晰地反映出每簇的无线区域的特点，从而实现针对不同类型的无线区域定制无线传播模型，以提高无线传播模型的精度；并且，在遗传算法的迭代过程中，可以获得大量的特征权重组，以提高无线区域的样本多样性，使得构建的无线传播模型能够根据不同类型的无线区域进行调整，从而提高构建的无线传播模型适应性。

第二方面，提供一种无线传播模型的构建装置。该装置包括：获取模块、确定模块和构建模块；其中，所述获取模块，用于基于遗传算法，获取特征权重集合；该特征权重集合包括多个特征权重组，该多个特征权重组包括多个特征权重；该确定模块，用于根据该多个特征权重组，确定多个无线区域的聚类结果；该确定模块，还用于基于该聚类结果，确定该多个无线区域的适应度；该构建模块，若该适应度大于或等于适应度阈值，则基于该聚类结果，构建无线传播模型。

第三方面，还提供一种无线传播模型的构建装置。该装置包括：处理器、收发器和存储器；其中，存储器用于存储一个或多个计算机程序，该一个或多个计算机程序包括计算机执行指令，当该装置运行时，处理器执行该计算机执行指令，以使该装置执行如上述第一方面的无线传播模型的构建方法。

第四方面，还提供一种计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质中存储有指令，当计算机执行该指令时，使得该计算机执行如上述第一方面的无线传播模型的构建方法。

需要说明的是，上述计算机指令可以全部或者部分存储在第一计算机存储介质上。其中，第一计算机存储介质可以与无线传播模型的构建装置的处理器封装在一起的，也可以与无线传播模型的构建装置的处理器单独封装，本申请实施例对此不作限定。