[发明专利]一种发电功率预测方法

说明书

本发明公开了一种发电功率预测方法，其包括以下步骤：(S1)采集历史发电功率数据，并根据历史发电功率数据获取发电影响因素；(S2)对历史发电功率数据进行预处理，得到预处理后历史发电功率数据；(S3)根据发电影响因素和预处理后历史发电功率数据，建立发电功率预测模型；(S4)使用发电功率预测模型得到发电功率预测结果。本发明预测结果准确，克服了现有技术中预测准确率过低的问题。

技术领域

本发明属于电力系统技术领域，特别涉及一种发电功率预测方法。

背景技术

随着社会和经济的不断发展，能源体现在生活方方面面，人们对它需求不断增大，能源问题制约着社会发展。2009年之后，装机容量在兆瓦级别的发电站占比例越来越大，结合发电出力的影响因素，发电站特点波动性较大，对电力系统安全性和稳定性存在一定影响。一方面，特别是最近几年，多次出现并网的发电站从电力系统中脱离现象，造成能源巨大损失，威胁电力系统安全；另一方面，发电站输出功率的不确定性对电力系统并网带来巨大困难。为了保证电力系统安全可靠运行，因此对发电站输出功率准确预测至关重要。

现有技术主要分为物理预测和统计预测两种。物理预测方法是根据光伏电站所在位置处的太阳辐照数据、各种地理信息与气象信息，用太阳光辐照传递方程与光伏组件运行方程等物理运算手段进行预测；统计方法是根据输入的历史气象数据、功率数据寻找统计规律，对输出功率进行预测。与物理方法不同，统计方法对光伏电站所处的地理信息及光伏组件的测量信息要求不高，它需要根据历史数据，如光伏电站的气象数据与功率数据、历史运行情况，从历史数据中找出规律，获得预测模型。

在进行输出功率预测时，现有技术仅仅根据发电站历史发电功率数据进行简单的模拟，忽略了存在许多影响发电出力的因素，导致预测结果准确度低，并且在分析发电站历史发电功率数据时，存在大量的数据缺失和异常，进一步降低了预测结果的准确度。

发明内容

本发明的目的是提供一种发电功率预测方法以解决现有技术存在的问题。

本发明的技术方案是，一种发电功率预测方法，其包括以下步骤：

(S1)采集历史发电功率数据，并根据历史发电功率数据获取发电影响因素；

(S2)对历史发电功率数据进行预处理，得到预处理后历史发电功率数据；

(S3)根据发电影响因素和预处理后历史发电功率数据，建立发电功率预测模型；

(S4)使用发电功率预测模型得到发电功率预测结果。

本发明的进一步改进在于，所述步骤S1的具体包括：

(S11)采集历史发电功率数据，并根据历史发电功率数据获取候选的发电影响因素；

(S12)对候选的发电影响因素进行定性分析得到主要的发电影响因素；

(S13)对主要的发电影响因素进行定量分析得到最终的发电影响因素。

本发明的进一步改进在于，对候选的发电影响因素进行定性分析的具体方法为：

根据历史发电功率数据分别与所有候选的发电影响因素的数据之间的相关性，得到主要的发电影响因素；

对主要的发电影响因素进行定量分析，得到各主要的发电影响因素的数据之间的相关度，并根据各主要发电影响因素之间的相关度得到最终的发电影响因素。

本发明的进一步改进在于，定量分析的公式为：

式中，Q为相关系数；x_i为第一主要的发电影响因素的第i个数据；为第一主要的发电影响因素的平均数据；y_i为第二主要的发电影响因素的第i个数据；为第二主要的发电影响因素的平均数据；i为指示量；I为指示阈值。