[发明专利]一种机房温度分布预测方法及系统

权利要求书

1.一种机房温度分布预测方法，其特征在于，包括：

接收用户输入的机房空调出风口参数信息；

将所述机房空调出风口参数信息输入至机房温度预测模型中，预测得到机房设备温度信息；

判断预测得到的机房设备温度信息是否满足预设温度，若预测得到的机房设备温度信息满足预设温度，则根据所述机房空调出风口参数信息控制机房空调；

其中，所述机房温度预测模型根据预先采集的机房空调出风口参数信息、机房空调位置信息、机房设备温度信息及机房设备位置信息利用深度神经网络模型训练得到。

2.如权利要求1所述的机房温度分布预测方法，其特征在于，机房温度预测模型的训练过程包括：

获取机房设备位置信息及机房空调出风口位置信息；

采集多组机房设备温度信息及机房空调出风口参数信息；

将每一时刻采集的机房设备的温度信息及机房设备位置信息作为输出，将该时刻采集的机房空调出风口参数信息及机房空调出风口位置信息作为输入，利用深度神经网络模型训练得到机房温度预测模型。

3.如权利要求2所述的机房温度分布预测方法，其特征在于，采集多组机房设备温度信息及机房空调出风口参数信息包括：

通过智能平台管理接口发送温度获取指令，从而获取机房设备温度信息；

通过机房空调监控系统数据接口发送空调参数获取指令，从而获取机房空调参数信息。

4.如权利要求3所述的机房温度分布预测方法，其特征在于，通过智能平台管理接口发送温度获取指令之前还包括：

发送带外管理功能开启指令至机房设备，以使所述机房设备根据所述带外管理功能开启指令开启带外管理功能。

5.如权利要求2所述的机房温度分布预测方法，其特征在于，机房温度预测模型的训练过程还包括：

对于每次采集的机房设备温度信息，比较该次采集的机房设备温度信息及机房设备温度告警阈值，若该次采集的其中一机房设备温度信息大于机房设备温度告警阈值，则删除本次采集的机房设备温度信息及空调出风口参数信息。

6.如权利要求1所述机房温度分布预测方法，其特征在于，若预测得到的机房设备温度信息不满足预设温度，则发出提示信息，以使用户根据提示信息调整机房内空调出风口参数信息。

7.如权利要求6所述机房温度分布预测方法，其特征在于，若预测得到的机房设备温度信息满足预设温度，还包括：

根据所述机房设备温度信息及机房内设备坐标图，绘制并显示机房内温度分布图。

8.一种机房温度分布预测系统，其特征在于，包括：

交互模块，用于接收用户输入的机房空调出风口参数信息；

预测模块，用于将所述机房空调出风口参数信息输入至机房温度预测模型中，预测得到机房设备温度信息；

存储模块，用于存储所述机房温度预测模型，其中，所述机房温度预测模型根据预先采集的机房空调出风口参数信息、机房空调位置信息、机房设备温度信息及机房设备位置信息利用深度神经网络模型训练得到。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的机房温度分布预测方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述机房温度分布预测方法的步骤。