[发明专利]一种内镜图像处理方法、装置、设备和介质

说明书

本申请提供了一种内镜图像处理方法，包括：获取多个疑似病灶图像；对每个疑似病灶图像进行图像模糊度检测，得到对应的模糊度值；过滤掉模糊度值达到模糊度阈值的疑似病灶图像；将过滤后的疑似病灶图像进行去重处理，并将去重后的疑似病灶图像进行存储。本申请将得到的多个疑似病灶图像进行模糊度检测，去除质量低的图像，然后再进行去重处理，去除相似性较高的图像，解决了相关技术中同一部位的疑似病灶会保存较多的重复且质量低下的图像的问题。本申请同时还提供了一种内镜图像处理装置、电子设备和介质，均具有上述有益效果。

技术领域

本申请涉及医学影像智能辅助诊断技术领域，特别涉及一种内镜图像处理方法、装置、设备和介质。

背景技术

在电子内窥镜智能辅助诊断实时检查过程中，智能辅助诊断系统需要对检出的疑似病灶进行实时的显示及保存，以便医生进行实时诊断及检查后的分析。由于电子内窥镜目前主流的曝光方式均为卷帘曝光，而电子内窥镜在医生的操作下，是实时在运动的，因此电子内镜在采集图像时不可避免的存在运动模糊和抖动。智能辅助诊断系统在实际的工作过程中，也会保存很多的运动模糊及抖动的低质量图像，同时，由于电子内镜的帧率(60pfs)和智能辅助诊断系统处理的帧率(＝25fps)均较高。因此在对疑似病灶进行截图时，同一部位的疑似病灶会保存较多的重复且质量低下的图像。

因此，如何提供一种解决上述技术问题的方案是本领域技术人员目前需要解决的问题。

发明内容

本申请的目的是提供一种内镜图像处理方法、装置、设备和介质，解决了相关技术中同一部位的疑似病灶会保存较多的重复且质量低下的图像的问题。其具体方案如下：

本申请提供了一种内镜图像处理方法，包括：

获取多个疑似病灶图像；

对每个所述疑似病灶图像进行图像模糊度检测，得到对应的模糊度值；

过滤掉所述模糊度值达到模糊度阈值的所述疑似病灶图像；

将过滤后的所述疑似病灶图像进行去重处理，并将去重后的所述疑似病灶图像进行存储。

优选地，所述获取多个疑似病灶图像，包括：

获取多个内镜图像；

将多个所述内镜图像输入疑似病灶检出神经网络模型中，得到检测结果；

根据所述检测结果确定多个所述疑似病灶图像。

优选地，所述检测结果包括：疑似病灶标签、类别概率、病灶坐标。

优选地，所述过滤掉所述模糊度值达到模糊度阈值的所述疑似病灶图像之后，还包括：

将过滤后的所述疑似病灶图像的缓存实时刷新至显示界面的显示栏中。

优选地，所述对每个所述疑似病灶图像进行图像模糊度检测，得到对应的模糊度值，包括：

对各个所述疑似病灶图像利用拉普拉斯梯度函数方法进行图像模糊度检测，得到对应的所述模糊度值。

优选地，所述将过滤后的所述疑似病灶图像进行去重处理，包括：

根据图像phash值比较和图像连续序列组合算法，对过滤后的所述疑似病灶图像进行去重处理。

本申请提供了一种内镜图像处理装置，包括：

疑似病灶图像获取模块，用于获取多个疑似病灶图像；

模糊度检测模块，用于对每个所述疑似病灶图像进行图像模糊度检测，得到对应的模糊度值；

过滤模块，用于过滤掉所述模糊度值达到模糊度阈值的所述疑似病灶图像；