[发明专利]一种基于语义分析算法的IT设备运维故障建议处理方法

说明书

本发明公开了一种基于语义分析算法的IT设备运维故障建议处理方法，获取IT设备运维的故障缺陷数据，对故障缺陷数据进行分类并根据分类信息生成故障识图谱，根据故障知识图谱提取缺陷数据的缺陷描述过程，将缺陷描述过程生成缺陷处理问题，根据缺陷处理问题对应排布成一个故障缺陷描述‑缺陷处理问题模型，利用语义分析对故障缺陷描述‑缺陷解处理问题模型中的每个IT设备故障缺陷数据样本进行训练，获取IT设备故障缺陷的处理建议，然后搜索与缺陷处理问题对应的缺陷处理建议，将搜索的缺陷处理建议进行排序和筛选，并对排序和筛选的处理建议进行推送。本发明的处理方法提高了IT设备缺陷处理建议的完整性和准确性。

技术领域

本申请属于设备故障处理技术领域，尤其涉及一种基于语义分析算法的IT设备运维故障建议处理方法。

背景技术

随着集成信息处理技术的发展，IT设备的集成化水平越来越高，相关的IT设备故障检测、缺陷分析处理和特征分析究受到人们的极大关注；IT设备作为信息化产业的智能设备，其组成结构复杂，易出现多发性故障和缺陷，需要构建优化的IT设备缺陷处理模型，由于IT设备缺陷现象的背后往往存在多种可能的原因，直接利用“IT设备缺陷-缺陷处理建议”的端到端模型学习IT设备缺陷与缺陷处理建议的对应关系，缺乏对IT设备缺陷信息的联想，只能给出某一种可能的IT设备缺陷处理建议，无法完整全面地给出IT设备缺陷处理建议。为此，为实现对IT设备的缺陷类别辨识、特征分析和缺陷处理建议，对IT设备缺陷信息进行适当的联想和延伸以及研究并提出IT设备缺陷分析和提出相关缺陷处理建议，以提高IT设备缺陷处理建议推送的完整性和准确性、提高IT设备的输出工况稳定性，从而确保IT设备的正常稳定运行具有很高的现实意义。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于语义分析算法的IT设备运维故障建议处理方法，根据本发明的处理方法提高了IT设备缺陷处理建议的完整性和准确性。为了实现上述目的，本发明采用以下技术效果：

根据本发明的一个方面，提供一种基于语义分析算法的IT设备运维故障建议处理方法，获取IT设备运维的故障缺陷数据，对故障缺陷数据进行分类并根据分类信息生成故障识图谱，根据故障知识图谱提取缺陷数据的缺陷描述过程，将缺陷描述过程生成缺陷处理问题，根据缺陷处理问题对应排布成一个故障缺陷描述-缺陷处理问题模型，利用语义分析对故障缺陷描述-缺陷解处理问题模型中的每个IT设备故障缺陷数据样本进行训练，获取IT设备故障缺陷的处理建议，然后搜索与缺陷处理问题对应的缺陷处理建议，将搜索的缺陷处理建议进行排序和筛选，并对排序和筛选的处理建议进行推送。

上述方案进一步优选的，对搜索的缺陷处理建议进行排序和筛选获取超出一定阀值或排序靠近的缺陷处理建议，以获取并完整的IT设备故障的缺陷处理建议，并完整推送IT设备故障的缺陷处理建议。

上述方案进一步优选的，利用语义分析方法对故障缺陷描述-缺陷处理问题模型的每个IT设备故障缺陷样本进行训练的过程包括：对IT设备故障缺陷描述与缺陷处理问题进行提问，并在每一次提问的前端插入一个开始标识符，在每一次提问的末端插入一个结束标识符，将始标识符和结束标识符作为一个词，基于各个词生成一个多维向量，收集多维向量作为学习问答网络的训练样本进行反复输入训练，生成多个不同的提问语句，根据提问语句对缺陷处理建议进行排序和筛选。

上述方案进一步优选的，基于各个词生成一个多维向量包括如下步骤：

步骤41：基于某一个IT设备故障缺陷描述包含N个词，每个词的词向量依次输入基于循环神经网络的编码层，编码层的每个单元采用门控循环单元GRU输出一个隐含层向量，则第N个词对应第n个门控循环单元GRU所输出的隐含层向量h_n满足；

h_n＝GRU(h_n-1,v_n)， (1)；

式中，GRU()为门控循环单元的运算函数，v_n为N个词对应的n维向量；