[发明专利]一种基于CT图像的沥青混合料空隙分布的确定方法

权利要求书

1.一种基于CT图像的沥青混合料空隙分布的确定方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1，对沥青混合料标准试件进行CT扫描，获取CT图像；

S2，对步骤S1获得的CT图像依次进行图像预处理以及分割处理；

S3，对步骤S2获得的分割图像进行空隙率提取；

S4，通过步骤S3提取的空隙率进行空隙特征参数的计算。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S1中，玄武岩纤维沥青混合料标准试件为马歇尔试件，直径为101.6mmmm，高度为63.5±1.3mm。

3. 如权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S1中，将X射线平行于沥青混合料标准试件底部，沿试件轴线每间隔一定距离进行一次CT扫描，每个试件扫描 n次，获得 n张不同层位处的沥青混合料CT图像。

4.如权利要求1或3所述的方法，其特征在于，步骤S1中，将X射线平行于沥青混合料标准试件底部，沿试件轴线每间隔 3 ㎜进行一次CT扫描，每个试件扫描 19 次，获得 19 张不同层位处的沥青混合料CT图像。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S2中，所述CT图像预处理包括图像灰度化、图像均质化、空间滤波增强，具体处理过程如下：

（1）图像灰度化：使用MATLAB获取CT图像的灰度直方图；

（2）图像均质化：将上一步得到的灰度直方图通过变换函数修正为均匀的直方图，从而改变图像整体偏暗或整体偏亮，或者灰度层次不明显的情况;

（3）空间滤波增强：采用中值滤波对步骤（2）所述图像平滑处理，消除随机噪声。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S2中，所述CT图像的分割处理包括二值化分割与三值化分割处理。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S3中，基于分割图像，使用MALTBA编写程序，提取空隙率。

8. 如权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S4中，使用Image Pro Plus，通过提取的空隙率，对分割图像中空隙的面积、空隙周长、空隙最长轴进行计算，具体包括以下步骤：

（1）打开分割图像，设置标尺并对其命名，然后设置标尺单位，将标尺应用到分割图像上；

（2）选择测量工具，并选择需要测量的参数，包括空隙面积、空隙周长、空隙等效圆直径；

（3）通过限定取值范围进一步精确得选择测量区域，并对上述分割图像进行分离；

（4）设置测量环境，并手动对步骤（3）获得的图像的黏连部分进行剔除和分离；

（5）基于已提取出的空隙率，使用Image Pro Plus，统计出各空隙特征参数的像素占总像素的比率，通过像素与米之间的单位转化，最终得出空隙特征参数的数据。