[发明专利]一种桥式起重机安全避障路径规划方法及系统有效

专利信息
申请号: 202110297503.X 申请日: 2021-03-19
公开(公告)号: CN113031621B 公开(公告)日: 2022-06-07
发明(设计)人: 刘国良;蒋同磊;陈惠力;刘甜甜;田国会 申请(专利权)人: 山东大学
主分类号: G05D1/02 分类号: G05D1/02
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 武博
地址: 250061 山东*** 国省代码: 山东;37
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 桥式起重机 安全 路径 规划 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种桥式起重机安全避障路径规划方法,其特征在于,包括:

根据起重机运行速度划定实时路径规划动态范围窗口,获取窗口内障碍物的速度和位置信息,建立障碍物排斥力势场;所述动态范围窗口的半径是与运行速度相关的函数d=f(v),参数d的测算基于实时速度的刹车距离;

获取目的点位置,将起重机位置到目的点连线与窗口边界作为局部目的点,建立吸引力势场;对于窗口内局部目的点(xt,yt),

局部吸引力势场表示为其中s为吸引力势场系数,x0表示起重机行进方向的位置,y0表示起重机侧向的位置;

将排斥力场和吸引力场相加得到合势场,自起重机位置进行邻域搜索,得到受势场力最小的路径;

对所述路径做平滑处理,并将其作为参考轨迹输入模型预测控制器中,完成局部路径规划任务;

重复局部路径规划任务,直至目的点进入窗口;将目的点作为目标点,完成安全避障路径规划任务。

2.根据权利要求1所述的一种桥式起重机安全避障路径规划方法,其特征在于,对于不同速度测算对应的无摇摆刹车距离,采用线性规划的方式得到对应关系d=f(v)。

3.根据权利要求2所述的一种桥式起重机安全避障路径规划方法,其特征在于,障碍物的排斥力势场可以被表示为Uo=a·e-bP,

其中,a为排斥力势场系数,b为障碍物势场影响范围系数;P为障碍物与桥式起重机之间的直线相对距离。

4.根据权利要求1所述的一种桥式起重机安全避障路径规划方法,其特征在于,提取受势场力最小路径的x,y两个方向的轨迹。

5.根据权利要求1所述的一种桥式起重机安全避障路径规划方法,其特征在于,取路径轨迹中最远点,将该点做轨迹平滑处理。

6.一种桥式起重机安全避障路径规划系统,其特征在于,包括:

排斥力势场建立模块,被配置为:根据起重机运行速度划定实时路径规划动态范围窗口,获取窗口内障碍物的速度和位置信息,建立障碍物排斥力势场;所述动态范围窗口的半径是与运行速度相关的函数d=f(v),参数d的测算基于实时速度的刹车距离;

吸引力势场建立模块,被配置为:获取目的点位置,将起重机位置到目的点连线与窗口边界作为局部目的点,建立吸引力势场;对于窗口内局部目的点(xt,yt),

局部吸引力势场表示为其中s为吸引力势场系数,x0表示起重机行进方向的位置,y0表示起重机侧向的位置;

受势场力最小路径获取模块,被配置为:将排斥力场和吸引力场相加得到合势场,自起重机位置进行邻域搜索,得到受势场力最小的路径;

局部路径规划任务完成模块,被配置为:对所述路径做平滑处理,并将其作为参考轨迹输入模型预测控制器中,完成局部路径规划任务;

安全避障路径规划任务模块,被配置为:重复局部路径规划任务,直至目的点进入窗口;将目的点作为目标点,完成安全避障路径规划任务。

7.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-5任一项所述的一种桥式起重机安全避障路径规划方法。

8.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5任一项所述的一种桥式起重机安全避障路径规划方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东大学,未经山东大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110297503.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top