[发明专利]虚拟资产分配方法、装置与电子设备

权利要求书

1.一种虚拟资产分配方法，其特征在于，包括：

响应于目标对象在目标平台中针对目标活动的奖励领取请求，获取所述目标对象在多个目标用户行为指标下的行为指标值，所述多个目标用户行为指标均为用户价值判断准则下的行为指标；

根据所述目标对象在各个目标用户行为指标下的行为指标值确定所述目标对象在所述目标平台中的用户价值；

获取所述目标平台对应的多个用户价值区间以及各个用户价值区间对应的虚拟资产分配区间；

根据所述目标对象在所述目标平台中的用户价值，在所述多个用户价值区间中确定所述目标对象对应的目标价值区间以及所述目标价值区间对应的目标虚拟资产分配区间；

根据所述目标虚拟资产分配区间随机确定目标虚拟资产值，并根据所述目标虚拟资产值向所述目标对象下发虚拟资产。

2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，根据所述目标对象在各个目标用户行为指标下的行为指标值确定所述目标对象在所述目标平台中的用户价值，包括：

获取各个目标用户行为指标对所述用户价值判断准则的贡献值，所述各个目标用户行为指标对所述用户价值判断准则的贡献值是根据各个目标用户行为指标在所述用户价值判断准则下两两之间的重要性比较结果确定的；

根据所述目标对象在各个目标用户行为指标下的行为指标值、各个目标用户行为指标对所述用户价值判断准则的贡献值，确定所述目标对象在所述目标平台中的用户价值。

3.根据权利要求2所述方法，其特征在于，获取各个目标用户行为指标对所述用户价值判断准则的贡献值，包括：

确定在所述用户价值准则下，各个目标用户行为指标两两之间的重要性比较结果；

根据各个目标用户行为指标两两之间的重要性比较结果确定目标判断矩阵；

对所述目标判断矩阵进行一致性检验；

在所述目标判断矩阵通过所述一致性检验后，对所述目标判断矩阵的最大特征值对应的特征向量进行归一化处理，以确定各个目标用户行为指标对用户价值的贡献值。

4.根据权利要求3所述方法，其特征在于，对所述目标判断矩阵进行一致性检验，包括：

确定所述目标判断矩阵的最大特征值；

获取所述多个目标行为指标的个数值；

根据所述最大特征值和所述多个目标行为指标的个数值确定所述目标判断矩阵的一致性指标；

根据所述目标判断矩阵的一致性指标对所述目标判断矩阵进行一致性检验。

5.根据权利要求4所述方法，其特征在于，根据所述目标判断矩阵的一致性指标对所述目标判断矩阵进行一致性检验，包括：

根据所述目标行为指标的个数值确定所述目标判断矩阵的随机一致性指标；

根据一致性指标和随机一致性指标确定所述目标判断矩阵的检验系数；

根据所述检验系数对所述目标判断矩阵进行一致性检验。

6.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述多个目标用户行为指标包括新用户行为指标、下单行为指标、活动前两个月内访问次数行为指标、本活动奖励领取行为指标、活动前两个月下单频率行为指标以及活动前最后一次下单金额行为指标；其中，获取所述目标对象在多个目标用户行为指标下的行为指标值，包括：

若所述目标对象是新用户，则所述目标对象在所述新用户行为指标下的行为指标值为1；

若所述目标对象在所述目标平台中没有下过单，则所述目标对象在下单行为指标下的行为指标值为1；

若所述目标对象在所述目标活动前两个月内访问次数大于第一阈值，则确定所述目标对象在所述活动前两个月内访问次数行为指标下的行为指标值为1；

若所述目标对象在所述目标活动中没有领取过奖励，则确定所述目标对象在所述本活动奖励领取行为指标下的行为指标值为1；

若所述目标对象在所述目标活动前两个月下单次数大于第二阈值，则所述目标对象在所述活动前两个月下单频率行为指标下的行为指标值为1；

若所述目标对象在所述目标活动前最后一次下单金额大于第三阈值，则所述目标对象在所述活动前最后一次下单金额行为指标下的行为指标值为1。