[发明专利]一种基于空间大脑的地面区域持续监控系统

权利要求书

1.一种基于空间大脑的地面区域持续监控系统，针对地面区域的特定监控任务，其特征在于：包括空间神经元以及空间智能资源库，所述的空间神经元指基于同一轨道面内的卫星群中的每颗低轨卫星，卫星群采用基于链式P2P架构的分布式虚拟智能处理方式，每个低轨卫星为同构的智能体，接收、处理地面指令并完成遥感图像的采集和处理，最后根据地面训练的深度学习模型将处理后的数据返回给地面；空间智能资源库部署于地面，空间智能资源库接收用户提出的实际监控任务，训练相应的遥感图像识别模型，并将任务信息和模型发送到任意一个空间神经元，接收到任务信息的空间神经元解析监控命令并发送给即将执行任务的空间神经元；空间智能资源库接收所有空间神经元返回的监控结果，将监控结果进行融合并对图像信息进行分析，最后将执行完成的任务结果返回给用户。

2.根据权利要求1所述的一种基于空间大脑的地面区域持续监控系统，其特征在于：每个空间神经元均可与其他神经元进行信息交互。

3.根据权利要求1所述的一种基于空间大脑的地面区域持续监控系统，其特征在于：空间神经元的监控命令解析过程如下：

Step1：接收来自地面的监控任务信息，包括，监控地点，监控时间，监控频率，图像处理模型；

Step2：存储任务信息，并将这些信息发送给同轨道面下一颗相邻卫星；

Step3：分析卫星硬件的运行轨道参数，得到遥感图像拍摄的时间，方向，监控频率，并进行遥感图像的拍摄；

Step4：当前执行任务的空间神经元拍摄遥感图像后，采用接收到的图像处理模型，对图像进行处理得到结果，并将结果发送至地面。