[发明专利]一种淤地坝系风险评价方法

权利要求书

1.一种淤地坝系风险评价方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1，使用层次分析法求得主观权重向量ω_主j；

步骤2，使用熵权法求得评价指标的客观权重向量ω_客j；

步骤3，综合主观权重向量ω_主j与客观权重向量ω_客j，得到组合权重矩阵W；

步骤4，使用TOPSIS评价方法获取各坝系之间相对风险大小。

2.根据权利要求1所述的一种淤地坝系风险评价方法，其特征在于，步骤1具体按照以下步骤实施：

步骤1.1：对于有m个子坝系，每个子坝系有n个评价指标的淤地坝系，构造该淤地坝系中各评价指标的相互重要程度比较值组成主观判断矩阵A：

式中，a_pq为主观判断矩阵A中任意一个相互重要程度比较值，用数字1～9及其倒数来表示；

步骤1.2：一致性检验：

a.计算一致性指标CI：

式中，λ_max为主观判断矩阵A的最大特征根；

b.计算一致性比例CR：

CR0.1时，此主观判断矩阵A的一致性被认为接受，再经特征向量标准化变换后即可求得第j个评价指标的主观权重向量ω_主j。

3.根据权利要求1所述的一种淤地坝系风险评价方法，其特征在于，步骤2具体按照以下步骤实施：

步骤2.1：对于有m个子坝系，每个子坝系有n个评价指标的淤地坝系，构建客观判断矩阵R：

R＝(r_ij)_mn，i＝1,2,...,m；j＝1,2,...,n (4)

式中，r_ij为第i个坝系的第j个评价指标的值；

步骤2.2：将矩阵R进行归一化处理，得到归一化后的判断矩阵D＝(d_ij)_mn，其中d_ij的表达式如下：

式中，r_max为同一指标不同子坝系下的最优指标值；r_min为同一指标不同子坝系下的最劣指标值；

步骤2.3：确定有m个子坝系，每个子坝系有n个评价指标的淤地坝系的评价指标的熵S_j为：

其中，

步骤2.4：第j个评价指标的客观权重向量ω_客j为：

4.根据权利要求1所述的一种淤地坝系风险评价方法，其特征在于，步骤3中，组合权重矩阵W的表达式为：

5.根据权利要求1所述的一种淤地坝系风险评价方法，其特征在于，步骤4具体按照以下步骤实施：

步骤4.1：数据标准化

针对有m个子坝系，每个子坝系有n个评价指标的淤地坝系，设初始评价矩阵X为：

其中，x_ij为第i个子坝系的第j个淤地坝系风险评价指标的值；

对于x_ij的值进行标化处理，使用公式(10)进行标化处理得到对应的标化值p_ij如下：

最终得到标准化矩阵为：P＝[p_ij]_m×n；

步骤4.2：建立加权决策评价矩阵：

考虑各评价指标权重后的加权决策评价矩阵V为：

V＝P·W＝[v_ij]_m×n (11)

式中的W为组合权重矩阵，由(8)计算得到；v_ij表示矩阵V中任意一项的值；

步骤4.3：确定正理想解V⁺与负理想解V^-，具体如下：

V⁺＝{max(v_ij)|i＝1,2,...,m；j＝1,2,...,n}＝{v₁⁺,v₂⁺,..,v_n⁺} (12)

V^-＝{min(v_ij)|i＝1,2,...,m；j＝1,2,...,n}＝{v₁^-,v₂^-,...,v_n^-} (13)；

步骤4.4：计算欧式距离：

评价指标到正理想解V⁺与负理想解V^-的欧氏距离分别为：

式中，v_j⁺为评价指标j的正理想点，v_j^-为评价指标j的负理想点；

步骤4.5：相对贴近度T_i计算与排序：

用相对贴近度T_i表示评价值与最优值的接近程度，其值越大表示越靠近最优值，即风险越小，其计算式如下：

计算各坝系的贴近度并排序，获取各个坝系之间的相对风险大小。