[发明专利]使用隐马尔科夫模型增强星座图数据的方法与电子设备

权利要求书

1.一种使用隐马尔科夫模型增强星座图数据的方法，其特征在于，包括：

S1、采集原始数据流，并获得原始星座图数据流；

S2、对原始星座图数据流进行预处理，并构建标准星座图数据库；包括：S21、数据预处理：对原始星座图数据流归一化处理，方便后续在统一坐标系中完成星座图数据投影；S22、根据归一化处理后的原始星座图数据流构建标准星座图数据库；所述步骤S22包括：S221、星座图数据正值化：对星座图数据取绝对值，将数据统一到同一象限，减小后续处理复杂度；S222、多模块星座图数据统一标准化：对不同厂商的模块的星座图数据采取标准化处理，即将数据缩放到同一坐标系中；S223、张量化表示：将标准化后的星座图数据和对应码型相结合，形成张量化表示格式，做到码型无感知，在同一张量空间中实现多码型数据映射；

S3、根据标准星座图数据库中的初始数据，使用隐马尔科夫模型生成隐马尔可夫三元组；

S4、根据隐马尔可夫三元组集，生成星座图数据即观测序列。

2.如权利要求1所述的使用隐马尔科夫模型增强星座图数据的方法，其特征在于，所述步骤S1包括：

原始数据流通过网元服务器使用SSH协议连接网元主控盘，再由主控盘下达Telnet指令到线路盘获得；在获得的原始数据流中使用特征字符定位截取出原始星座图数据流。

3.如权利要求1或2所述的使用隐马尔科夫模型增强星座图数据的方法，其特征在于，所述步骤S3包括：对标准星座图数据库中的星座图数据进行统计归纳，生成状态转移概率矩阵和观测状态概率矩阵，并在星座图序列中选取随意初始状态，统计其初始状态概率分布，并得到隐马尔可夫三元组。

4.如权利要求3所述的使用隐马尔科夫模型增强星座图数据的方法，其特征在于，所述对标准星座图数据库中的星座图数据进行统计归纳，包括：

预处理后星座图数据表示方式为张量矩阵，统计其隐藏状态集合为Q＝{q₁，q₂，q₃...q_N}，观测状态集合为V＝{v₁，v₂，v₃...v_M}，隐藏状态指星座图的点在标准星座图数据库T所映射的三维空间中可能出现的点的坐标，观测状态指目前标准星座图数据库T中已有数据在三维空间中对应的点的坐标，其中N是所有可能的隐藏状态数，M是所有可能的观察状态数。

5.如权利要求4所述的使用隐马尔科夫模型增强星座图数据的方法，其特征在于，对于一个长度为S的序列，I为隐藏状态序列，O为观测序列，I＝{i₁，i₂，i₃...i_S}，O＝{O₁，O₂，O₃...O_S}，所述状态转移概率矩阵为A＝[a_ij]_N×N，其中在t时刻到t+1时刻的a_ij＝P(i_t+1＝q_j|i_t＝q_i)。

6.如权利要求5所述的使用隐马尔科夫模型增强星座图数据的方法，其特征在于，所述观测状态概率矩阵为B＝[b_jk]_N×M，其中基于观测独立性假设，在t时刻i_t＝q_j，O_t＝v_k，该时刻观察状态v_k在隐藏状态q_j下的生成概率为b_j(k)＝P(o_t＝v_k|i_t＝q_j)。