[发明专利]一种图像相似度确定方法、装置及计算设备、存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种图像相似度确定方法、装置及计算设备、存储介质，应用于图像处理技术领域，其中所述方法包括：获取待处理的第一图像和第二图像，将第一图像和第二图像合并为双通道图像，通过训练完成的图像相似度模型得到双通道图像对应的图像相似度矩阵，依照图像相似度矩阵确定第一图像和第二图像在目标图像区域的图像相似度。有利于高效地度量第一图像和第二图像在目标图像区域的图像相似度。本申请涉及区块链技术，如可将第一图像和第二图像在目标图像区域的图像相似度写入区块链。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像相似度确定方法、装置及计算设备、存储介质，尤其涉及一种图像相似度确定方法，图像相似度确定装置、计算设备以及计算机可读存储介质。

背景技术

图像相似度度量是图像处理中的重要技术领域，通过图像相似度度量可以准确、快速的描述图像特征信息。图像相似度度量可以帮助人们评价图像的相似度或者在海量数据中快速检索与目标图像相同或相近的图像，经常在人脸识别，目标跟踪，图像检索和图像质量评估等技术领域中应用。

可见，如何高效地度量图像相似度为一个研究热点。

发明内容

本申请实施例提供了一种图像相似度确定方法、装置及计算设备、存储介质，可以高效地度量第一图像和第二图像在目标图像区域的图像相似度。

一方面，本申请实施例提供了一种图像相似度确定方法，该方法由计算设备执行，该方法包括：

获取待处理的第一图像和第二图像，并将所述第一图像和第二图像合并为双通道图像，所述第一图像和第二图像均为目标尺寸的灰度图像；

通过训练完成的图像相似度模型对所述双通道图像进行数据处理，得到所述双通道图像对应的图像相似度矩阵；

依照所述图像相似度矩阵确定所述第一图像和所述第二图像在目标图像区域的图像相似度。

在一个实施例中，所述图像相似度矩阵的维度为N*M，所述图像相似度矩阵中每个元素的数值，表征所述第一图像和第二图像在对应图像区域的相似度值，所述依照所述图像相似度矩阵确定所述第一图像和所述第二图像在目标图像区域的图像相似度的具体实施方式为：

依照所述图像相似度矩阵的维度，将所述第一图像和所述第二图像均划分为N*M个图像子区域，每一个图像子区域与所述图像相似度矩阵中的每一个元素具有对应关系；

从所述N*M个图像子区域中确定目标图像区域包括的目标图像子区域；

从所述图像相似度矩阵中获取所述目标图像子区域对应目标元素的数值；

根据所述目标元素的数值确定所述第一图像和所述第二图像在目标图像区域的图像相似度。

在一个实施例中，所述通过训练完成的图像相似度模型对所述双通道图像进行数据处理，得到所述双通道图像对应的图像相似度矩阵之前，还可以：

获取样本图像集，所述样本图像集中包括第一样本图像、与所述第一样本图像相似的第二样本图像，以及与所述第一样本图像和所述第二样本图像均不相似的第三样本图像；其中，所述第一样本图像、第二样本图像和第三样本图像均为目标尺寸的灰度图像；

依照目标划分方式将所述第一样本图像、所述第二样本图像和所述第三样本图像均划分为多个样本图像子区域；

从所述第三样本图像的多个样本图像子区域中选取多个第一样本图像子区域；

通过各第一样本图像子区域对所述第一样本图像和所述第二样本图像中，与所述各样本图像子区域相同位置的待替换图像区域进行替换处理，得到目标第一样本图像、目标第二样本图像、以及与所述替换处理匹配的替换标注；

将所述目标第一样本图像和所述目标第二样本图像合并为双通道样本图像；