[发明专利]民族音乐生成方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 202110301854.3 | 申请日: | 2021-03-22 |
公开(公告)号: | CN113035162A | 公开(公告)日: | 2021-06-25 |
发明(设计)人: | 蔡梓丰;韩宝强;肖京 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G10H1/00 | 分类号: | G10H1/00;G06F16/27;G06F16/635;G06F16/65;G06F16/683;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京市京大律师事务所 11321 | 代理人: | 姚维 |
地址: | 518033 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 民族音乐 生成 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种民族音乐生成方法,其特征在于,所述民族音乐生成方法包括:
获取用户输入的民族音乐生成参数,其中,所述民族音乐生成参数包括场景参数、风格参数和时间参数;
根据所述场景参数和所述风格参数确定乐器类型、乐谱素材和音乐素材生成模型,并从所述乐谱素材中筛选其中N个乐谱数据输入至所述音乐素材生成模型中,生成N个音乐素材,其中,N为不小于1的自然数;
根据所述乐器类型,从预设渲染规则库中选择对应的渲染规则,并基于所述渲染规则对所述音乐素材进行音色渲染,得到成品素材;
对所述成品素材进行音频处理,生成音乐文件并输出。
2.根据权利要求1所述的民族音乐生成方法,其特征在于,所述根据所述场景参数和所述风格参数确定乐谱素材和音乐素材生成模型,并从所述乐谱素材中筛选其中N个乐谱数据输入至所述音乐素材生成模型中,生成N个音乐素材包括:
根据所述场景参数和风格参数选择对应的乐器类型;
基于所述乐器类型从预设音乐数据库中抓取对应的乐谱素材,以及从预设的素材模型库中选择对应的音乐素材生成模型;
根据所述时间参数,从所有所述乐谱素材中筛选N个乐谱数据作为模型输入数据;
将所述模型输入数据输入所述音乐素材生成模型中,获得N个音乐素材。
3.根据权利要求2所述的民族音乐生成方法,其特征在于,所述乐素材生成模型为述LSTM网络模型,所述将所述模型输入数据输入所述音乐素材生成模型中,获得N个音乐素材包括:
对所述模型输入数据进行聚类处理得到全局音乐序列;
获取第一音乐序列,将所述全局音乐序列与所述第一音乐序列输入所述LSTM网络模型,基于所述LSTM网络模型的第一网络层确认所述第一音乐序列对应的序列上下文信息并输出所述序列上下文信息对应的目标音符;
将所述目标音符输入所述LSTM网络模型的第二网络层,通过所述第二网络层获得所述目标音符的输入持续时长信息;
根据所述目标音符的输入持续时长信息与所述目标音符,生成第二音乐序列,基于所述第二音乐序列得到音乐素材。
4.根据权利要求3所述的民族音乐生成方法,其特征在于,所述第一音乐序列中包括连续的音符;所述第一网络层由第一循环神经网络RNN构成;所述基于所述LSTM网络模型的第一网络层确认所述第一音乐序列对应的序列上下文信息并输出所述序列上下文信息对应的目标音符包括:
获取所述全局音乐序列与所述第一音乐序列对应的音符表示信息,基于所述第一RNN中的LSTM单元根据所述全局音乐序列与所述第一音乐序列,以及所述音符表示信息确定所述第一音乐序列对应的序列上下文信息;
根据所述序列上下文信息确定所述第一音乐序列的最后一个音符的下一个音符,输出所述下一个音符以得到所述序列上下文信息对应的目标音符。
5.根据权利要求3所述的民族音乐生成方法,其特征在于,所述第二音乐序列中包括旋律和和弦,所述第二网络层由第二循环神经网络RNN构成;所述根据所述目标音符的输入持续时长信息与所述目标音符,生成第二音乐序列,基于所述第二音乐序列得到音乐素材包括:
根据所述目标音符的输入持续时长信息和所述目标音符生成旋律;
获取所述第一网络层输出的多个连续的目标音符;
将所述多个连续的目标音符输入所述LSTM网络模型的第二网络层,通过所述第二网络层中的所述第三RNN生成所述多个连续的目标音符对应的和弦;
基于所述和弦和所述旋律得到音乐素材。
6.根据权利要求1所述的民族音乐生成方法,其特征在于,所述根据所述乐器类型,从预设渲染规则库中选择对应的渲染规则,并基于所述渲染规则对所述音乐素材进行音色渲染,得到成品素材包括:
根据所述乐器类型,对所述音乐素材进行民族乐器音色挂载处理;
判断所述乐器类型是否包含打击乐器;
若无打击乐器,则将所述N个音乐素材进行间隔拼接;
若有打击乐器,则将所述N个音乐素材进行无间隔拼接;
将民族乐器音色挂载处理和拼接处理后的音乐素材作为成品素材。
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