[发明专利]佛学知识甄别方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种佛学知识甄别方法，其特征在于，所述佛学知识甄别方法包括：

获取初始文本数据，所述初始文本数据为佛学原始语料；

调用预置的模型对所述初始文本数据进行筛选，生成过滤后的文本数据；

调用预置的分析模型和观点知识库对所述过滤后的文本数据进行分析，得到符合要求的文本数据；

基于预置的佛学知识图谱和预置的多意图识别模型，对所述符合要求的文本数据进行分类，生成最终数据。

2.根据权利要求1所述的佛学知识甄别方法，其特征在于，所述调用预置的模型对所述初始文本数据进行筛选，生成过滤后的文本数据包括：

调用预置的文本审核模型读取所述初始文本数据；

对所述初始文本数据进行筛选，得到有效信息和敏感信息，所述敏感信息包括佛学领域禁忌话术；

将所述敏感信息删除，生成过滤后的文本数据。

3.根据权利要求1所述的佛学知识甄别方法，其特征在于，所述调用预置的分析模型和观点知识库对所述过滤后的文本数据进行分析，得到符合要求的文本数据包括：

调用预置的情感分析模型和预置的观点抽取模型，对所述过滤后的文本数据进行分析，得到第一分析文本数据；

基于预置的观点知识库，对所述过滤后的文本数据进行分析，删除冗余文本数据，得到第二分析文本数据，所述冗余文本数据包括未经验证的主观观点；

将所述第一分析文本数据和所述第二分析文本数据合并，生成符合要求的文本数据。

4.根据权利要求3所述的佛学知识甄别方法，其特征在于，所述调用预置的情感分析模型和预置的观点抽取模型，对所述过滤后的文本数据进行分析，得到第一分析文本数据包括：

调用预置的情感分析模型和预置的观点抽取模型读取所述过滤后的文本数据；

对所述过滤后的文本数据中的情感和观点进行分析，判断所述过滤后的文本数据中是否存在预置的关键词，所述预置的关键词包含偏激情绪，若存在，则对所述过滤后的文本数据进行筛选，删除与所述预置的关键词匹配的数据，生成第一分析文本数据，若不存在，则直接生成第一分析文本数据。

5.根据权利要求1所述的佛学知识甄别方法，其特征在于，所述基于预置的佛学知识图谱和预置的多意图识别模型，对所述符合要求的文本数据进行分类，生成最终数据包括：

调用预置的佛学知识图谱，将所述符合要求的文本数据按照佛学垂直领域进行所属派别和宗的分类，得到中间分类结果；

基于预置的多意图识别模型，对所述中间分类结果按照预置的类别进行分类，生成最终数据，所述预置的类别包括佛经原文型、故事型、道理论述型和论例并举型。

6.根据权利要求1-5中任一项所述的佛学知识甄别方法，其特征在于，在所述获取初始文本数据之前，所述方法还包括：

构建预置的佛学知识图谱。

7.根据权利要求6所述的佛学知识甄别方法，其特征在于，所述构建预置的佛学知识图谱包括：

从佛学网站获取佛学知识，所述佛学知识包括佛学文章和佛学问答；

对所述佛学知识进行整合和交叉验证，生成基础佛学知识图谱；

将所述基础佛学知识图谱和现有佛学知识图谱结合，利用图形数据库存储佛学关系，生成预置的佛学知识图谱。

8.一种佛学知识甄别装置，其特征在于，所述佛学知识甄别装置包括：

获取模块，用于获取初始文本数据，所述初始文本数据为佛学原始语料；

筛选模块，用于调用预置的模型对所述初始文本数据进行筛选，生成过滤后的文本数据；

分析模块，用于调用预置的分析模型和观点知识库对所述过滤后的文本数据进行分析，得到符合要求的文本数据；

分类模块，用于基于预置的佛学知识图谱和预置的多意图识别模型，对所述符合要求的文本数据进行分类，生成最终数据。