[发明专利]佛乐歌曲推荐方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种佛乐歌曲推荐方法、装置、设备及存储介质，用于基于自动标记模型识别歌曲标签并进行歌曲的推荐。该方法通过预置佛乐自动标记模型，对佛乐歌曲列表中的每首佛乐歌曲的关键词进行预测和标记，基于当前用户的歌曲需求的需求关键词信息；从标记后的佛乐歌曲列表选择满足预设条件的佛乐歌曲，推荐给用户。这种佛乐歌曲推荐方法提高了佛乐歌曲的标记准确度，提升歌曲推荐的便利性和佛乐歌曲推荐的准确度，为用户推荐符合心理预期的佛乐，提升用户的体验。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种佛乐歌曲推荐方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

佛乐，追根溯源是佛教徒在佛菩萨前歌诵、供养、止断、赞叹的颂歌。经过几千年的发展，如今其种类与风格众多。如今用户可以随时使用手机等工具播放佛乐，若可以根据用户在不同的环境和心境下的喜好来进行不同风格的佛乐推荐可以使推荐的佛乐更符合用户心理预期，提升用户的好感度。此外，在有关佛学短视频配乐的应用场景下，基于佛乐内容的背景歌曲推荐也存在很大的实用价值，比如基于视频内容进行背景歌曲推荐，需要快速找到与视频内容相关的音乐，用于短视频配乐。

但现有技术中，佛乐大多是以标签或播放列表的形式存在，故对佛乐进行推荐时因为有限的可用数据很少，推荐准确度十分受限，存在推荐精度较低的情况；特别是标有特定活动的歌曲想要准确推荐需要大量的人工标记，十分耗时。

发明内容

本发明的主要目的在于解决现有的技术中通过人工对歌曲标记实现歌曲推荐的方式，推荐精度较低的技术问题。

本发明第一方面提供了一种佛乐歌曲推荐方法，包括：

获取待推荐的佛乐歌曲列表；

利用预置佛乐自动标记模型，对佛乐歌曲列表中的每首佛乐歌曲的关键词进行预测，并基于预测的结果进行标记，得到标记佛乐歌曲列表；

获取当前用户的歌曲需求，并从所述歌曲需求中提取需求关键词信息；

基于所述需求关键词信息从所述标记佛乐歌曲列表选择满足预设条件的佛乐歌曲，推荐给用户。

可选的，在本发明第一方面的第一种实现方式中，所述利用预置佛乐自动标记模型，对佛乐歌曲列表中的每首佛乐歌曲的关键词进行预测，并基于预测的结果进行标记，得到标记佛乐歌曲列表包括：

获取现有佛乐相关的播放列表的信息，对现有佛乐歌曲进行关键词的标记，得到现有佛乐歌曲关键词信息；

对现有佛乐歌曲关键词信息整理并分析，得到现有佛乐数据集；

使用现有佛乐数据集对多层卷积神经网络模型进行训练，构建出佛乐自动标记模型。

可选的，在本发明第一方面的第二种实现方式中，所述基于所述需求关键词信息从所述标记佛乐歌曲列表选择满足需求关键词预设条件的佛乐歌曲，推荐给用户包括：

统计标记佛乐歌曲列表中各歌曲的关键词的分布情况；

基于所述关键词的分布情况，选择与所述需求关键词相关度高的歌曲进行推荐。

可选的，在本发明第一方面的第三种实现方式中，所述获取现有佛乐相关的播放列表的信息，对现有佛乐歌曲进行关键词的标记，得到现有佛乐歌曲关键词信息包括：

获取与佛乐相关的现有播放列表的标题，在所述现有播放列表的标题中提取至少一个关键词；

对现有播放列表进行筛选，将含有大于预设佛乐歌曲数量的播放列表及含有单个艺术家的佛乐歌曲占比过多的播放列表剔除，并将筛选后的现有播放列表根据关键词组成不同的播放列表集；

将所述播放列表集的关键词标记为在所述播放列表集中出现次数大于预设次数的佛乐歌曲的关键词。