[发明专利]数据处理方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品在审

专利信息
申请号: 202110303014.0 申请日: 2021-03-22
公开(公告)号: CN113031933A 公开(公告)日: 2021-06-25
发明(设计)人: 国霄;朱鞘;常志强 申请(专利权)人: 北京达佳互联信息技术有限公司
主分类号: G06F8/30 分类号: G06F8/30;G06F8/34
代理公司: 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 代理人: 宁立存
地址: 100085 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 数据处理 方法 装置 电子设备 存储 介质 程序 产品
【权利要求书】:

1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:

接收搜索请求,所述搜索请求携带第一目标变量,所述搜索请求用于在执行数据中搜索所述第一目标变量以及引用所述第一目标变量的第二目标变量所在的位置;

在所述第一目标变量标注有第一标记信息的情况下,调用目标接口类,基于所述第一标记信息在所述执行数据中进行搜索,得到标注有所述第一标记信息的所述第一目标变量和引用所述第一目标变量的所述第二目标变量,所述第一标记信息用于指示所述第一目标变量为变量接收者或变量提供者;

确定所述第一目标变量和所述第二目标变量所在的位置。

2.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,所述第二目标变量的搜索过程,包括:

在所述第一目标变量标注有第一标记信息和第二标记信息的情况下,调用所述目标接口类,基于所述第二标记信息在所述执行数据中进行搜索,得到标注有所述第二标记信息的元素,所述第二标记信息用于指示变量接收者或变量提供者上标注的字符型数据;

在标注有所述第二标记信息的元素中进行搜索,得到标注有所述第一标记信息的元素,作为所述第二目标变量。

3.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,所述第一目标变量属于类变量类型;

所述第二目标变量的搜索过程,包括:

在所述第一目标变量标注有所述第一标记信息,且所述第一目标变量未标注有其他标记信息的情况下,调用所述目标接口类,在所述执行数据中搜索属于类变量类型的元素;

从所述属于类变量类型的元素中,确定属于成员变量类型且标注有所述第一标记信息的元素,作为所述第二目标变量。

4.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,所述在所述第一目标变量标注有第一标记信息的情况下,调用目标接口类,基于所述第一标记信息在所述执行数据中进行搜索,得到标注有所述第一标记信息的所述第一目标变量和引用所述第一目标变量的所述第二目标变量之后,所述方法还包括:

在所述执行数据中搜索被所述第二目标变量引用的第三目标变量;

确定所述第三目标变量所在的位置。

5.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,所述执行数据对应的树结构包括所述执行数据中的每个变量对应的节点,且在所述执行数据中,所述树结构中的任一节点对应的变量引用所述任一节点的上级节点对应的变量,所述第二目标变量的搜索过程,包括:

在所述第一目标变量标注有所述第一标记信息的情况下,在所述执行数据对应的树结构中从第一目标节点开始,搜索所述第一目标节点的下级节点,所述第一目标节点为所述第一目标变量对应的节点;

将所述第一目标节点的下级节点中标注有所述第一标记信息的节点,确定为第二目标节点;

在所述执行数据中搜索所述第二目标节点对应的所述第二目标变量。

6.根据权利要求5所述的数据处理方法,其特征在于,所述方法还包括:

在所述树结构中,从所述第二目标节点开始,搜索所述第二目标节点的上级节点;

将所述第二目标节点的上级节点中属于变量类型的节点,确定为第三目标节点;

在所述执行数据中搜索所述第三目标节点对应的所述第三目标变量。

7.一种数据处理装置,其特征在于,包括:

接收单元,被配置为执行接收搜索请求,所述搜索请求携带第一目标变量,所述搜索请求用于在执行数据中搜索所述第一目标变量以及引用所述第一目标变量的第二目标变量所在的位置;

搜索单元,被配置为执行在所述第一目标变量标注有第一标记信息的情况下,调用目标接口类,基于所述第一标记信息在所述执行数据中进行搜索,得到标注有所述第一标记信息的所述第一目标变量和引用所述第一目标变量的所述第二目标变量,所述第一标记信息用于指示所述第一目标变量为变量接收者或变量提供者;

确定单元,被配置为执行确定所述第一目标变量和所述第二目标变量所在的位置。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京达佳互联信息技术有限公司,未经北京达佳互联信息技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110303014.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top