[发明专利]多媒体内容的推送方法及装置在审

专利信息
申请号: 202110303386.3 申请日: 2021-03-22
公开(公告)号: CN115114460A 公开(公告)日: 2022-09-27
发明(设计)人: 石磊;马连洋 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F16/435 分类号: G06F16/435;G06F16/45;G06F16/903;G06F16/9535;G06F40/279;G06N20/00
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 熊永强;贾允
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 多媒体 内容 推送 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种多媒体内容的推送方法,其特征在于,所述方法包括:

确定多媒体内容关联的实体对象;

获取所述实体对象的热度信息;

基于所述实体对象的热度信息,确定所述多媒体内容的目标时效信息;

根据所述目标时效信息,推送所述多媒体内容。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

获取所述多媒体内容的初始时效信息;

所述热度信息包括热度类型,所述基于所述实体对象的热度信息,确定所述多媒体内容的目标时效信息,包括:

在所述实体对象的热度类型为近期热门类型,且所述初始时效信息对应的初始推送时长大于或者等于目标时长阈值的情况下,对所述多媒体内容的初始时效信息进行修改,得到所述多媒体内容的目标时效信息,所述近期热门类型的实体对象关联的多媒体内容在内容数据库中的比例大于或者等于目标比例阈值,所述目标时效信息对应的目标推荐时长小于所述初始时效信息对应的初始推荐时长。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取所述多媒体内容的初始时效信息,包括:

获取所述多媒体内容对应的文本信息;

对所述文本信息进行分词处理,得到分词结果;

确定所述分词结果中字词对应的字词向量;

基于所述字词对应的字词向量,确定所述多媒体内容对应的特征向量;

将所述多媒体内容对应的特征向量输入至时效分类模型中,通过所述时效分类模型确定所述多媒体内容的初始时效信息。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标时效信息,推送所述多媒体内容,包括:

在所述多媒体内容对应的累计推送时长未到达所述目标时效信息对应的目标推荐时长的情况下,推送所述多媒体内容;

在所述多媒体内容对应的累计推送时长到达所述目标时效信息对应的目标推荐时长的情况下,停止推送所述多媒体内容。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述实体对象的热度信息,包括:

获取所述实体对象的热度关联数据;

基于所述实体对象的热度关联数据以及所述热度关联数据对应的热度阈值条件,确定所述实体对象的热度信息。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述获取所述实体对象的热度关联数据,包括:

获取目标时段内进入内容推荐库的多媒体内容中与所述实体对象关联的多媒体内容的数量;

获取所述目标时段内进入所述内容推荐库的多媒体内容的总量;

根据所述实体对象关联的多媒体内容的数量,以及所述多媒体内容的总量,确定所述实体对象的热度关联数据。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定多媒体内容关联的实体对象,包括:

对所述多媒体内容进行关键词提取处理,得到所述多媒体内容对应的关键词;

根据所述多媒体内容对应的关键词,确定所述多媒体内容关联的实体对象。

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述对所述多媒体内容进行关键词提取处理,得到所述多媒体内容对应的关键词,包括:

确定所述多媒体内容对应的文本信息中至少一个词语的权重信息,所述权重信息反映所述词语在所述文本信息中的重要程度;

基于所述至少一个词语的权重信息,确定所述多媒体内容对应的关键词。

9.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述多媒体内容对应的关键词包括标题关键词和正文关键词,所述对所述多媒体内容进行关键词提取处理,得到所述多媒体内容对应的关键词,还包括:

获取所述多媒体内容对应的文本信息中的标题内容和正文内容;

对所述标题内容进行正则提取处理,得到所述标题关键词;

确定所述正文内容中至少一个词语的权重信息,所述权重信息反映所述词语在所述正文内容中的重要程度;

基于所述至少一个词语的权重信息,确定所述正文关键词。

10.一种多媒体内容的推送装置,其特征在于,所述装置包括:

实体对象确定模块,用于确定多媒体内容关联的实体对象;

热度信息获取模块,用于获取所述实体对象的热度信息;

时效信息确定模块,用于基于所述实体对象的热度信息,确定所述多媒体内容的目标时效信息;

内容推送模块,用于根据所述目标时效信息,推送所述多媒体内容。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110303386.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top