[发明专利]一种基于心电数据的心脏病症分类方法及装置

权利要求书

1.一种基于心电数据的心脏病症分类方法，其特征在于，包括以下步骤：

针对设定病症类别建立相应的心电数据集；所述设定病症类别包括左束支阻滞、右束支阻滞、右室起搏心律、预激综合征A型、预激综合征B型以及其它型；

基于所述心电数据集进行神经网络训练，得到六分类模型；

针对所述设定病症中部分病症的心电数据提取特定导联数据；

基于所述部分病症的心电数据的特定导联数据进行图像分类模型的训练，得到二分类模型；

融合所述六分类模型和二分类模型实现多病症的分类；

针对设定病症类别建立相应的心电数据集，具体为：针对不同设定病症类别采集相同数量范围内的心电数据，所述心电数据包括心电图机数据以及Holter数据；对所述心电数据进行预处理，得到所述心电数据集；基于所述心电数据集进行神经网络训练，得到六分类模型，具体为：将所述心电数据集中心电数据切割为心拍数据，建立心拍数据集；基于所述心电数据集进行神经网络训练，得到第一六分类模型；基于所述心拍数据集进行神经网络训练，得到第二六分类模型；对所述第一六分类模型和所述第二六分类模型进行融合，得到所述六分类模型；

基于所述部分病症的心电数据的特定导联数据进行图像分类模型的训练，得到二分类模型，具体为：所述部分病症包括预激综合征A型和预激综合征B型，提取所述部分病症的心电数据的第一导联数据进行训练，得到所述二分类模型；其中，所述第一导联数据为胸导联的第一导联数据；

融合所述六分类模型和二分类模型实现多病症的分类，具体为：将待测数据输入所述六分类模型，得到预测结果；判断所述预测结果是否为所述部分病症中的一种，如果是，则将所述待测数据再次输入所述二分类模型，得到最终的预测结果，否则直接输出所述六分类模型的预测结果。

2.根据权利要求1所述的基于心电数据的心脏病症分类方法，其特征在于，对所述第一六分类模型和所述第二六分类模型进行融合，得到所述六分类模型，具体为：

将所述心电数据输入所述第一六分类模型，得到第一特征向量；

将所述心拍数据输入所述第二六分类模型，得到第二特征向量；

将所述第一特征向量以及所述第二特征向量进行拼接，得到融合特征向量；

将所述融合特征向量通过XGBoost进行分类训练，得到融合后的所述六分类模型。

3.一种基于心电数据的心脏病症分类装置，其特征在于，包括处理器以及存储器，所述存储器上存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1-2任一项所述的基于心电数据的心脏病症分类方法。

4.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机该程序被处理器执行时，实现如权利要求1-2任一项所述的基于心电数据的心脏病症分类方法。