[发明专利]托寄物品牌的识别方法及装置在审

专利信息
申请号: 202110303968.1 申请日: 2021-03-22
公开(公告)号: CN115114394A 公开(公告)日: 2022-09-27
发明(设计)人: 彭辰;朱静涛;王茹;谢茵;翟琳丽 申请(专利权)人: 顺丰科技有限公司
主分类号: G06F16/33 分类号: G06F16/33;G06N3/08;G06Q30/02;G06Q10/08
代理公司: 深圳紫藤知识产权代理有限公司 44570 代理人: 官建红
地址: 518000 广东省深圳市南山区学府路(以南)*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 物品 识别 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种托寄物品牌的识别方法,其特征在于,所述识别方法包括:

获取所述托寄物的待识别托寄物介绍文本和第一品牌集;

基于所述第一品牌集中各个第一品牌的品类文本确定各个所述第一品牌的第一品牌词向量;

基于所述待识别托寄物介绍文本确定第二品牌词向量;

基于所述第一品牌词向量和所述第二品牌词向量的相似度对所述第一品牌集中的品牌进行品牌筛选,得到所述托寄物的品牌识别结果。

2.如权利要求1所述的托寄物品牌的识别方法,其特征在于,所述获取所述托寄物的待识别托寄物介绍文本和第一品牌集,包括:

获取预设语料库,其中,所述预设语料库包括预设品牌集和所述预设品牌集中各个品牌对应的品类文本;

基于所述预设语料库对所述待识别托寄物介绍文本进行分词,得到待识别托寄物介绍分词集;

对所述待识别托寄物介绍分词集和所述预设品牌集求交集,得到第二品牌集;

基于所述第二品牌集确定所述第一品牌集。

3.如权利要求1所述的托寄物品牌的识别方法,其特征在于,所述基于所述第一品牌词向量和所述第二品牌词向量的相似度对所述第一品牌集中的品牌进行品牌筛选,得到所述托寄物的品牌识别结果,包括:

计算所述第一品牌词向量和所述第二品牌词向量的相似度;

将相似度最高的第一品牌词向量所对应的第一品牌确定为所述品牌识别结果。

4.如权利要求1所述的托寄物品牌的识别方法,其特征在于,所述基于所述第一品牌集中各个第一品牌的品类文本确定各个所述第一品牌的第一品牌词向量,包括:

基于品牌词向量转化模型对所述第一品牌的各个品类文本向量化,得到所述第一品牌的各个品类文本的品类词向量;

将所述第一品牌的各个品类词向量的加权平均值确定为所述第一品牌的第一品牌词向量。

5.如权利要求2所述的托寄物品牌的识别方法,其特征在于,所述基于所述待识别托寄物介绍文本确定第二品牌词向量,包括:

基于品牌词向量转化模型对所述待识别托寄物介绍分词集中的各个待识别托寄物介绍分词进行向量化,得到各个待识别托寄物介绍分词的词向量;

将各个待识别托寄物介绍分词的词向量的加权平均值确定为所述第二品牌词向量。

6.如权利要求2所述的托寄物品牌的识别方法,其特征在于,所述基于所述第二品牌集确定所述第一品牌集,包括:

判断所述第二品牌集中同属目标品类的品牌数量是否超过预设值;若所述第二品牌集中同属目标品类的品牌数量超过预设值,将第二品牌集中同属目标品类的品牌剔除,得到所述第一品牌集;

和/或,判断所述待识别托寄物介绍分词集中是否存在预设文本;若所述待识别托寄物介绍分词集中存在预设文本,将所述第二品牌集中与所述预设文本对应的多个品牌剔除,得到所述第一品牌集。

7.如权利要求4所述的托寄物品牌的识别方法,其特征在于,所述基于品牌词向量转化模型对所述第一品牌的各个品类文本向量化,得到所述第一品牌的各个品类文本的品类词向量,之前,包括:

获取多个待训练托寄物介绍文本;

将所述多个待训练托寄物介绍文本分别进行分词,得到第一待训练托寄物介绍分词集;

将所述第一待训练托寄物介绍分词集中的品牌剔除,得到第二待训练托寄物介绍分词集;

将所述第二待训练托寄物介绍分词集作为训练集,利用无监督学习算法对预设词向量转化模型进行训练,得到所述品牌词向量转化模型。

8.一种托寄物品牌的识别装置,其特征在于,所述识别装置包括:

获取单元,用于获取所述托寄物的待识别托寄物介绍文本和第一品牌集;

第一确定单元,用于基于所述第一品牌集中各个第一品牌的品类文本确定各个所述第一品牌的第一品牌词向量;

第二确定单元,用于基于所述待识别托寄物介绍文本确定第二品牌词向量;

品牌筛选单元,用于基于所述第一品牌词向量和所述第二品牌词向量的相似度对所述第一品牌集中的品牌进行品牌筛选,得到所述托寄物的品牌识别结果。

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