[发明专利]句子成分识别方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种句子成分识别方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取句子以及要识别的句子成分；获取句子成分对应的问询；将问询以及句子输入到预先训练好的句子成分识别模型，获得句子成分在句子中的开始位置和结束位置；句子成分识别模型基于问询和标识了各句子成分所在位置的句子集训练得到；根据句子成分的开始位置和结束位置，获取句子成分对应文本内容。该方法通过将成分分析任务当作问答任务，构建每个句子成分的问询，提前训练好句子成分识别模型即可，操作简单，便利性高。

技术领域

本申请涉及自然语言处理技术领域，特别是涉及一种句子成分识别方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

句法分析是自然语言处理中的关键技术之一，其基本任务是确定句子的句法结构或者句子中词汇之间的依存关系。例如，采用依存句法分析方法，得到词与词之间的依赖关系，依赖关系如与中心词为主谓关系等。因此，依赖关系能够用于分析句子成分。具体是基于依存句法分析和规则方法。

但是，依存句法分析和规则的方法，需要人工定义规则并维护，操作复杂。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种操作简单的句子成分识别方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种句子成分识别方法，所述方法包括：

获取句子以及要识别的句子成分；

获取所述句子成分对应的问询；

将所述问询以及所述句子输入到预先训练好的句子成分识别模型，获得所述句子成分在所述句子中的开始位置和结束位置；所述句子成分识别模型基于问询和标识了各句子成分所在位置的句子集训练得到；

根据所述句子成分的所述开始位置和结束位置，获取所述句子成分对应文本内容。

在其中一个实施例中，将所述问询以及所述句子输入到预先训练好的句子成分识别模型，获得所述句子成分在所述句子中的开始位置和结束位置，包括：

将所述问询的各单词的词向量、位置向量和标识向量作为问询的输入特征，以及将所述句子各单词的词向量、位置向量和标识向量作为句子的输入特征，输入到预先训练好的句子成分识别模型；

通过所述句子成分识别模型对所述问询的输入特征和所述句子的输入特征进行处理，得到句子各单词的词表征；其中，所述处理包括问询的输入特征和句子的输入特征的注意力交互处理；

根据句子各单词的词表征，获得所述句子成分在所述句子中的开始位置和结束位置。

在其中一个实施例中，根据句子各单词的词表征，获得所述句子成分在所述句子中的开始位置和结束位置词表征，包括：

根据所述句子每个位置的词表征，若判断对应的所述位置为所述句子成分的开始位置，则将所述位置加入开始位置集合，若判断对应的所述位置为所述句子成分的结束位置，则将所述位置加入结束位置集合；

若所述开始位置集合中的开始位置与结束位置集合中的结束位置的位置匹配概率大于阈值，则得到所述句子成分的开始位置和结束位置。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

若所述句子成分的开始位置和结束位置之间有谓语成分，则确定所述句子成分为从句；

将所述开始位置和结束位置在所述从句范围内的句子成分，确定为所述从句的下属句子成分。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

获取用于训练的句子集，所述句子集包括各句子的训练语料，所述训练语料包括句子、句子成分、句子成分对应的问询，句子成分开始位置和句子成分结束位置；