[发明专利]一种基于特定场景的下车点推荐方法及装置

权利要求书

1.一种基于特定场景的下车点推荐方法，其特征在于，包括：

获取目标乘客端发起的推荐下车点请求，所述推荐下车点请求携带所述目标乘客端的位置信息和出发时刻；

识别与所述出发时刻关联的用车场景；

基于关联乘客端的历史用车订单构建预测模型；所述关联乘客端的用户与目标乘客端的用户存在关联关系；所述历史订单包括乘客信息、历史下车点、历史常用出行时刻以及历史下车点的出行频次；

将所述位置信息、出发时刻和用车场景输入预测模型中，得到多个高概率的推荐下车点；

将多个推荐下车点推送给所述目标乘客端。

2.根据权利要求1所述的基于特定场景的下车点推荐方法，其特征在于，所述将所述推荐下车点推送给所述目标乘客端，具体包括：

计算每一推荐下车点至位置信息的距离；

基于推荐下车点行驶至位置信息的距离，按由近到远依次排序推荐下车点；

将排序后的多个推荐下车点及每一推荐下车点至位置信息的距离推送给所述目标乘客端。

3.根据权利要求1所述的基于特定场景的下车点推荐方法，其特征在于：

所述用车场景包括节日场景、工作日场景和休息日场景。

4.根据权利要求1所述的基于特定场景的下车点推荐方法，其特征在于：

所述关联关系包括朋友、情侣、同事和亲人。

5.一种基于特定场景的下车点推荐装置，其特征在于，包括：

获取模块，其用于获取目标乘客端发起的推荐下车点请求，所述推荐下车点请求携带所述目标乘客端的位置信息和出发时刻；

识别模块，其用于识别与所述出发时刻关联的用车场景；

预测模型，其基于关联乘客端的历史用车订单构建预测模型；所述关联乘客端的用户与目标乘客端的用户存在关联；所述历史订单包括乘客信息、历史下车点、历史常用出行时刻以及历史下车点的出行频次；

输入模块，其用于将所述位置信息、出发时刻和用车场景输入预测模型中，得到多个高概率的推荐下车点；

推荐模块，其用于将多个推荐下车点推送给所述目标乘客端。

6.根据权利要求5所述的基于特定场景的下车点推荐装置，其特征在于，所述推荐模块，将所述推荐下车点推送给所述目标乘客端，具体包括：

计算每一推荐下车点至位置信息的距离；

基于推荐下车点行驶至位置信息的距离，按由近到远依次排序推荐下车点；

将排序后的多个推荐下车点推送给所述目标乘客端。

7.根据权利要求5所述的基于特定场景的下车点推荐装置，其特征在于：

所述用车场景包括节日场景、工作日场景和休息日场景。