[发明专利]一种基于司机状态的派单优先度调整方法及装置

权利要求书

1.一种基于司机状态的派单优先度调整方法，其特征在于，包括：

获取视频数据，所述视频数据包括司机的人眼图像数据和面部图像数据；

对所述人眼图像数据进行驾驶疲劳参数PERCOLOS值计算，当驾驶疲劳参数PERCOLOS值大于预设参数时，判断为疲劳驾驶状态；

对所述面部图像数据进行面部表情识别，得到面部表情信息；判断面部表情信息是否包含消极情绪，若是则确定为负面情绪状态；

基于疲劳驾驶状态和/或负面情绪状态，调整司机的派单优先级策略。

2.根据权利要求1所述的基于司机状态的派单优先度调整方法，其特征在于，所述视频数据还包括司机的头部姿态图像数据；在驾驶疲劳参数PERCOLOS值计算和面部表情识别之前，还包括：

对头部姿态图像数据进行头部姿态识别，得到司机的头部姿态信息；

当判断头部姿态信息为仰头姿态、歪头姿态和低头姿态的其中一种时，计算在当前姿态下的时间；

若时间大于预设时间阈值时，则输出司机异常警报。

3.根据权利要求1所述的基于司机状态的派单优先度调整方法，其特征在于，所述视频数据包括语音数据，还包括：

对所述语音数据进行识别，得到司机情绪信息；

从所述语音数据中提取出文本信息，识别文本信息中是否包含敏感词语；若文本信息包含敏感词语，则输出服务异常警报；

基于疲劳驾驶状态、负面情绪状态和/或司机情绪信息，调整司机的派单优先级策略。

4.根据权利要求1至3任意一项所述的基于司机状态的派单优先度调整方法，其特征在于，所述调整司机的派单优先级策略，包括：

当存在疲劳驾驶状态和/或负面情绪状态时，降低司机的派单优先级；且当前有服务订单时，推送完成该订单后进行休息的信息；若当前无服务订单时，则推送下线休息的信息；

以及，当不存在疲劳驾驶状态和/或负面情绪状态时，提高司机的派单优先级。

5.根据权利要求1至3任意一项所述的基于司机状态的派单优先度调整方法，其特征在于，在获取视频数据之前，还包括：

当接收到司机的上线服务请求时，建立与该司机对应的智能终端的通信，以获取视频数据。

6.一种基于司机状态的派单优先度调整装置，其特征在于，包括获取模块、处理模块和调整模块：

所述获取模块，用于获取视频数据，所述视频数据包括司机的人眼图像数据和面部图像数据；

所述处理模块，用于对所述人眼图像数据进行驾驶疲劳参数PERCOLOS值计算，当驾驶疲劳参数PERCOLOS值大于预设参数时，判断为疲劳驾驶状态；

以及，对所述面部图像数据进行面部表情识别，得到面部表情信息；判断面部表情信息是否包含消极情绪，若是则确定为负面情绪状态；

所述调整模块，用于基于疲劳驾驶状态和/或负面情绪状态，调整司机的派单优先级策略。

7.根据权利要求6所述的基于司机状态的派单优先度调整装置，其特征在于，还包括识别模块，所述视频数据还包括司机的头部姿态图像数据；在驾驶疲劳参数PERCOLOS值计算和面部表情识别之前；

所述识别模块，用于对头部姿态图像数据进行头部姿态识别，得到司机的头部姿态信息；

当判断头部姿态信息为仰头姿态、歪头姿态和低头姿态的其中一种时，计算在当前姿态下的时间；

若时间大于预设时间阈值时，则输出司机异常警报。

8.根据权利要求6所述的基于司机状态的派单优先度调整装置，其特征在于，所述视频数据包括语音数据；

所述处理装置，用于对所述语音数据进行识别，得到司机情绪信息；

从所述语音数据中提取出文本信息，识别文本信息中是否包含敏感词语；若文本信息包含敏感词语，则输出服务异常警报；

所述调整模块，用于基于疲劳驾驶状态、负面情绪状态和/或司机情绪信息，调整司机的派单优先级策略。