[发明专利]异常订单量检测方法、装置、设备及存储介质有效
申请号: | 202110304752.7 | 申请日: | 2021-03-22 |
公开(公告)号: | CN112907263B | 公开(公告)日: | 2022-01-18 |
发明(设计)人: | 雷海波;崔波;柴春雷;田帅 | 申请(专利权)人: | 北京太火红鸟科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/00 | 分类号: | G06Q30/00;G06Q30/06 |
代理公司: | 深圳市恒程创新知识产权代理有限公司 44542 | 代理人: | 苗广冬 |
地址: | 100000 北京市朝阳区酒仙*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 异常 订单 检测 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
本发明涉及大数据处理技术领域,公开了一种订单异常量检测方法、装置、设备及存储介质。本发明通过获取订单日志,并对所述订单日志进行解析得到目标订单;读取所述目标订单中的买方识别号,并根据所述目标订单得出订单价值分;根据所述订单价值分对所述买方识别号对应的预设存储表中的历史价值分进行更新,得到实际价值分;在所述实际价值分小于预设分值时,判定所述买方识别号对应的购买方存在订单量异常,通过对同一买方识别号的订单进行堆积处理,实时分析同一买方识别号订单的增长率,实现了及时发现异常订单量的效果,解决了无法对异常订单量进行检测的问题。
技术领域
本发明涉及大数据处理技术领域,尤其涉及一种异常订单量检测方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着互联网技术的高速发展,网络购物也成为了人们生活中不可或缺的一部分,越来越多的人通过互联网来进行商品的挑选以及购买。
目前在大多数的互联网商户的订单后台中,通过查看功能可以看到实时订单以及历史订单,通过分析人们在网商平台的购买记录来对自身商品进行规划。但是由于网络购物这一方式的逐渐兴起,也带来了同行业商户之间的恶意竞争以及第三方的攻击。攻击方式通常是在商户的互联网门店中进行恶意刷单,在这种情况下商户通过现有的后台管理技术无法进行应对。因此,如何对异常订单量进行检测成为了一个亟待解决的问题。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案,并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供了一种异常订单量检测方法、装置、设备及存储介质,旨在解决现有技术无法对异常订单量进行检测的技术问题。
为实现上述目的,本发明提供了一种异常订单量检测方法,所述方法包括以下步骤:
获取订单日志,并对所述订单日志进行解析得到目标订单;
读取所述目标订单中的买方识别号,并根据所述目标订单得出订单价值分;
根据所述订单价值分对所述买方识别号对应的预设存储表中的历史价值分进行更新,得到实际价值分;
在所述实际价值分小于预设分值时,判定所述买方识别号对应的购买方存在订单量异常。
可选地,所述读取所述目标订单中的买方识别号,并根据所述目标订单得出订单价值分的步骤,包括:
读取所述目标订单中的买方识别号;
从所述目标订单中获取商品价值权重以及商品价值;
根据所述商品价值以及所述商品价值权重确定订单价值分。
可选地,所述读取所述目标订单中的买方识别号,并根据所述目标订单得出订单价值分的步骤之前,还包括:
读取所述目标订单中的交易结果;
在所述目标订单中的交易结果为未完成时,判定所述目标订单不属于有效订单;
根据所述目标订单中的买方识别号更新对应的预设存储表中的订单价值分。
可选地,所述根据所述目标订单中的买方识别号更新对应的预设存储表中的订单价值分的步骤,包括:
从所述目标订单中获取所述买方识别号,并根据所述买方识别号匹配对应预设存储表;
更新所述买方识别号对应的预设存储表中存储的异常订单增长率;
在所述异常订单增长率大于预设阈值时,更新所述预设存储表中的订单价值分。
可选地,所述根据所述订单价值分对所述买方识别号对应的预设存储表中的历史价值分进行更新,得到实际价值分的步骤,包括:
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