[发明专利]图像质量检测方法、装置、电子设备、可读存储介质在审
申请号: | 202110304851.5 | 申请日: | 2021-03-11 |
公开(公告)号: | CN113011345A | 公开(公告)日: | 2021-06-22 |
发明(设计)人: | 杜鹏;邓天生;于天宝;贠挺;陈国庆 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06T7/00;G06N3/04 |
代理公司: | 北京天昊联合知识产权代理有限公司 11112 | 代理人: | 彭瑞欣;冯建基 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 质量 检测 方法 装置 电子设备 可读 存储 介质 | ||
1.一种图像质量检测方法,包括:
提取待检测图像中所有人物的人物信息;
基于所述人物信息确定各个所述人物在所述待检测图像中的重要性,获得第一检测结果;
基于人脸截断模型和所述人物信息判断各个所述人物是否发生人脸截断,获得第二检测结果;其中,所述人脸截断模型是利用存在人脸截断的图像作为训练样本获得的模型;
基于所述第一检测结果和所述第二检测结果获得所述待检测图像的质量检测结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述人物信息包括所述人物在所述待检测图像中的位置和占用的面积;
所述基于所述人物信息确定各个所述人物在所述待检测图像中的重要性,获得第一检测结果,包括:
基于所述人物在所述待检测图像中的位置和占用的面积确定所述人物在所述待检测图像中的重要性,并获得第一检测结果。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述第一检测结果包括所述人物为主体人物和非主体人物。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述人物信息包括所述人物的头部信息;
所述基于人脸截断模型和所述人物信息判断各个所述人物是否发生人脸截断,获得第二检测结果,包括:
基于人脸截断模型和所述人物的头部信息判断各个所述人物是否发生人脸截断,获得第二检测结果。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述基于所述第一检测结果和所述第二检测结果获得所述待检测图像的质量检测结果,包括:
在所述第一检测结果中的主体人物未发生人脸截断的情况下,所述质量检测结果为所述待检测图片未发生人脸截断;
在所述第一检测结果中的主体人物发生人脸截断的情况下,所述质量检测结果为所述待检测图片发生人脸截断。
6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述提取待检测图像中所有人物的人物信息之前,还包括:
从待检测视频中提取待检测视频帧;
对所述待检测视频帧进行处理,获得所述待检测图像。
7.根据权利要求6所述的方法,其中,所述基于所述第一检测结果和所述第二检测结果获得所述待检测图像的质量检测结果之后,包括:
在所述待检测视频中连续的预设数量的所述待检测视频帧的所述质量检测结果为存在人脸截断的情况下,判断所述待检测视频存在人脸截断。
8.一种图像质量检测装置,包括:
第一提取模块,用于提取待检测图像中所有人物的人物信息;
第一检测模块,用于基于所述人物信息确定各个所述人物在所述待检测图像中的重要性,获得第一检测结果;
第二检测模块,用于基于人脸截断模型和所述人物信息判断各个所述人物是否发生人脸截断,获得第二检测结果;其中,所述人脸截断模型是利用存在人脸截断的图像作为训练样本获得的模型;
质量检测模块,用于基于所述第一检测结果和所述第二检测结果获得所述待检测图像的质量检测结果。
9.一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的方法。
10.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-7中任一项所述的方法。
11.一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-7中任一项所述的方法。
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