[发明专利]高墩桥梁健康监控方法及装置

权利要求书

1.一种高墩桥梁健康监控方法，其特征在于，包括：

获取监控的高墩桥梁的监控参数信息，所述高墩桥梁的监控参数信息包括：预设时间段内的温度变化信息、预设时间段内的湿度变化信息、预设时间段内所述高墩桥梁的墩顶相对于预设基准点的空间位移信息以及预设时间段内经过所述高墩桥梁的车辆信息；

根据所述预设时间段内的温度变化信息以及所述预设时间段内的湿度变化信息，确定高墩桥梁稳定性影响的预测信息，所述高墩桥梁稳定性影响的预测信息用于表征温度的变化以及湿度的变化对高墩桥梁稳定性的影响概率；

根据所述预设时间段内所述高墩桥梁的墩顶相对于预设基准点的空间位移信息，确定所述高墩桥梁的故障隐患信息，所述高墩桥梁的故障隐患信息包括：所述高墩桥梁发生故障的预测概率信息、预测所述高墩桥梁的故障发生的时间信息以及所述高墩桥梁预测发生故障的位置信息中的至少一项；

根据所述预设时间段内经过所述高墩桥梁的车辆信息，确定所述高墩桥梁的压力信息；

根据所述高墩桥梁稳定性影响的预测信息、所述高墩桥梁的故障隐患信息和所述高墩桥梁的压力信息，确定所述高墩桥梁在所述预设时间内的健康信息；

其中，获取监控的高墩桥梁在预设时间段内的湿度变化信息，包括：

获取所述监控的高墩桥梁在预设时间内对应的多媒体信息，并基于所述监控的高墩桥梁在预设时间内对应的多媒体信息确定预设时间段内的湿度变化信息；

其中，若所述多媒体信息包括：在预设时间内拍摄的多张图像；

基于所述监控的高墩桥梁在预设时间内对应的多媒体信息确定所述监控的高墩桥梁在预设时间段内的湿度变化信息，包括：

采用滤波算法对各张图像分别进行图像去噪处理，得到各自去噪处理后的图像；

将所述各自去噪处理后的图像分别通过训练后的网络模型进行图像分割处理，得到各自对应的图像分割信息，所述图像分割信息中包含属于高墩桥梁的像素点；

将所述各自对应的图像分割信息由RGB颜色空间转换为LAB颜色空间，确定各张图像分别对应的LAB颜色空间的中心点，并确定各个中心点值；

将所述各个中心点值作为特征值并通过岭回归算法，确定各个图像分别对应的高墩桥梁的湿度信息；

基于所述各个图像分别对应的高墩桥梁的湿度信息，确定所述监控的高墩桥梁在预设时间内的湿度变化信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述高墩桥梁稳定性影响的预测信息、所述高墩桥梁的故障隐患信息和所述高墩桥梁的压力信息，确定所述高墩桥梁在所述预设时间内的健康信息，包括以下至少一项：

确定所述高墩桥梁稳定性影响的预测信息、所述高墩桥梁的故障隐患信息和所述高墩桥梁的压力信息分别对应的权重信息，并根据所述高墩桥梁稳定性影响的预测信息、所述高墩桥梁的故障隐患信息和所述高墩桥梁的压力信息以及各自对应的权重信息，确定所述高墩桥梁在预设时间内的健康信息；

基于所述高墩桥梁稳定性影响的预测信息、所述高墩桥梁的故障隐患信息和所述高墩桥梁的压力信息，并通过训练后的网络模型进行高墩桥梁健康检测处理，确定所述高墩桥梁在所述预设时间内的健康信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述高墩桥梁稳定性影响的预测信息、所述高墩桥梁的故障隐患信息和所述高墩桥梁的压力信息分别对应的权重信息，包括：

确定所述高墩桥梁所处位置信息以及所述高墩桥梁的属性信息，所述高墩桥梁的属性信息包括：所述高墩桥梁的桥身长度信息、所述高墩桥梁距离地面的高度信息以及所述高墩桥梁所使用的建筑材料信息中的至少一项；

基于所述高墩桥梁所处位置信息以及所述高墩桥梁的属性信息，确定所述高墩桥梁稳定性影响的预测信息、所述高墩桥梁的故障隐患信息和所述高墩桥梁的压力信息分别对应的权重信息。