[发明专利]一种基于出行离散度及聚类的车辆引导方法、介质及设备

说明书

本发明涉及一种基于出行离散度及聚类的车辆引导方法、介质及设备，涉及道路交通技术领域，包括：获取出行车辆的历史出行数据；根据历史出行数据确定出行车辆是否出现在出行高峰时间段的快速道路；在出行车辆出现在出行高峰时间段的快速道路的情况下，确定出行车辆为目标出行车辆，并根据历史出行数据确定目标出行车辆每天经过同一快速道路的卡口的时间标准差以及目标出行车辆的出行离散度；根据各出行车辆的历史出行数据对各出行车辆进行聚类；根据出行离散度以及目标出行车辆所属的聚类确定目标出行车辆的引导难度，并根据引导难度确定目标出行车辆的引导策略，这样，可以提高车辆引导的效率，有效地引导车辆避开拥堵。

技术领域

本发明涉及道路交通技术领域，尤其涉及基于出行离散度及聚类的车辆引导方法、介质及设备。

背景技术

造成道路交通拥堵的原因是多方面的，例如，城市车辆保有量急剧增加，城市道路规划不合理以及天气状况等，都可能导致城市道路拥堵。因而，为改善城市道路交通状态，不仅根据城市人口及工作状况，合理规划城市道路交通建设，而且需要合理规划车辆出行的线路，进而引导车辆分散行驶，避免造成道路拥堵。

相关场景中，利用浮动车获取路网识别交通状态，建立网格模型，通过网格内的行程时间识别常发拥堵与偶发拥堵的交通路段，进而引导车辆避开拥堵交通路段。或者，通过提取路段不同时段的车流特征，通过k-means聚类算法，判断不同时段道路的实际交通状况是否与道路等级匹配，进而在匹配度较低的情况下，重新规划道路建设。或者，根据快速路的交通状况，引导车辆提早驶离快速道路。然而，上述方法均是基于道路的交通状态进行车辆引导，未能根据每一个出行者的实际情况进行分析，导致车辆引导的效率较低，无法有效地引导车辆避开拥堵。

发明内容

为克服相关技术中存在的主要问题，本发明提供一种基于出行离散度及聚类的车辆引导方法、介质及设备。

根据本发明实施例的第一方面，提供一种基于出行离散度及聚类的车辆引导方法，包括：

获取出行车辆的历史出行数据；

根据所述出行车辆的所述历史出行数据，确定所述出行车辆是否出现在出行高峰时间段的快速道路；

在所述出行车辆出现在所述出行高峰时间段的所述快速道路的情况下，确定所述出行车辆为目标出行车辆，并根据所述历史出行数据确定所述目标出行车辆每天经过同一所述快速道路的卡口的时间标准差以及所述目标出行车辆的出行离散度；

根据各所述出行车辆的所述历史出行数据对各所述出行车辆进行聚类；

根据所述出行离散度以及所述目标出行车辆所属的聚类确定所述目标出行车辆的引导难度，并根据所述引导难度确定所述目标出行车辆的引导策略。

可选地，所述根据所述历史出行数据确定所述目标出行车辆的出行离散度，包括：

根据所述历史出行数据确定所述目标出行车辆每天经过同一所述快速道路的卡口的时间单元，其中所述时间单元是对所述出行高峰时间段按照预设时长进行段时间分割得到的；

根据每一所述时间单元确定平均时间单元；

根据所述目标出行车辆的出行强度、所述时间单元以及所述平均时间单元确定所述目标出行车辆的出行离散度。

可选地，所述目标出行车辆的出行强度是通过如下方法确定的：

在所述出行车辆为所述目标出行车辆的情况下，确定预设时间天数内所述目标出行车辆出现在所述出行高峰时间段的快速道路的快速路天数；

确定所述目标出行车辆出现在所述出行高峰时间段的非快速道路的非快速路天数，其中，所述非快速路天数是指所述目标出行车辆未出现在所述出行高峰时间段的所述快速道路的天数；