[发明专利]一种基于人工智能的冬虫夏草识别器

说明书

本发明公开了一种基于人工智能的冬虫夏草识别器，包括识别器主体、接口、采集头、显示器和补光灯，识别器主体的一侧表面设置有采集头、显示器和补光灯，接口位于识别器主体的后侧，识别器主体的内部设置有图像收集模块、图像识别模块、特征抽选模块、分类器、位置测量模块、主机和提示器。本发明通过图像收集模块、图像识别模块、特征抽选模块和分类器在基于神经网络图像识别技术下进行识别，通过特征的抽取和分类进行识别，使图像识别技术能够得到高识别率，避免了传统多人力、低效率的搜索方式对生态环境的破坏，能在一定程度上增加虫草的供应量，提高藏区农民的收入，进而保护青藏高原地区冬虫夏草的可持续生长。

技术领域

本发明涉及冬虫夏草识别技术领域，特别涉及一种基于人工智能的冬虫夏草识别器。

背景技术

冬虫夏草是中国独有的名贵药材，其具有调节免疫系统功能、抗肿瘤、抗疲劳等多种功效。冬虫夏草是青藏高原特有的菌物，分布地域局限，集中在海拔高度在3000米以上的区域，在我国的分布北起祁连山，南至滇西北高山，东自川西高原山地，西达喜马拉雅的大部分地区，包括有西藏、青海、四川、云南、甘肃等省区。

冬长夏草作为藏区农牧民的主要经济来源，每年的采挖量与下一年的经济条件息息相关，传统的采挖方式不仅对身体负荷特别大，且每年的采挖量也无法显著提高。

发明内容

本发明要解决的技术问题是克服现有技术的缺陷，提供一种基于人工智能的冬虫夏草识别器。

为了解决上述技术问题，本发明提供了如下的技术方案：

本发明一种基于人工智能的冬虫夏草识别器，包括识别器主体、接口、采集头、显示器和补光灯，所述识别器主体的一侧表面设置有采集头、显示器和补光灯，所述接口位于识别器主体的后侧，所述识别器主体的内部设置有图像收集模块、图像识别模块、特征抽选模块、分类器、位置测量模块、主机和提示器，所述图像收集模块包括补光处理，所述补光处理用于对图像收集模块进行光强度补偿，所述图像收集模块通过采集头实时采集待检测区域的虫草图像信息，所述图像识别模块首先需要进行预处理，进行图像识别，所述特征抽选模块包括特征抽取和特征选择，特征抽取和选择是在模式识别中，需要进行特征的抽取和选择，所述分类器是通过训练而得到的识别规则，通过所述识别规则可以得到一种特征分类，所述位置测量模块实时采集采集头与待检测区域的距离信息，并发送到主机中，所述主机根据接收到的距离信息调节识别器主体与待检测区域的距离，同时对接收到的虫草图像信息进行识别处理，并将识别结果发送提示器到进行提示。

作为本发明的一种优选技术方案，所述图像收集模块通过采集头摄取各阶段的虫草子座，将光学图像转化为视频信号传送至图像采集卡形成主机可识别的数字图像，所述采集头采用CCD成像探测器进行图像的收集。

作为本发明的一种优选技术方案，所述补光处理通过LED光源对图像收集模块进行光强度补偿，且LED光源对应补光灯。

作为本发明的一种优选技术方案，所述图像识别模块首先需要进行预处理，包括去噪、平滑、变换的操作。

作为本发明的一种优选技术方案，所述特征抽选模块通过图像所具有的本身特征来识别，获取这些特征的过程为特征抽取，特征选择是在特征抽取中提取有用的特征。

作为本发明的一种优选技术方案，所述分类器通过训练而得到识别规则，通过此识别规则可以得到特征分类，分类器是通过神经网络图像识别技术进行分类。

作为本发明的一种优选技术方案，所述位置测量模块包括距离传感器，所述距离传感器设置在采集头的上端，用于在采集头移动过程中实时获取识别器主体至待检测地面的实际距离，并发送到主机。

作为本发明的一种优选技术方案，所述主机包括显示器和存储器，所述主机对接收到图像数据和距离信息进行实时快速处理，并将识别结果分别发送至显示器和存储器，所述显示器对识别结果以及所述识别器主体距离地面的距离进行实时显示，存储器对接收到的识别结果进行存储。