[发明专利]佛学问答数据生成方法、装置、计算机设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202110307594.0 申请日: 2021-03-23
公开(公告)号: CN112948560A 公开(公告)日: 2021-06-11
发明(设计)人: 章林;文彬;李剑锋 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332;G06F16/35;G06F40/289;G06N3/08
代理公司: 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 代理人: 谭果林
地址: 518000 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 佛学 问答 数据 生成 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种佛学问答数据生成方法,其特征在于,包括:

获取待判断的问题;

判断所述待判断的问题是否属于佛学领域的问题;

若所述待判断的问题属于佛学领域的问题,则获取所述佛学领域的问题的问题答案;

判断所述佛学领域的问题与所述问题答案是否匹配;

若所述佛学领域的问题与所述问题答案匹配,则对所述佛学领域的问题以及所述问题答案进行规范调整,得到调整后的目标问题以及对应的目标问题答案;

利用所述目标问题以及所述目标问题答案进行模型训练,得到佛学问答模型;

接收用户输入的佛学领域的问题,并将所述用户输入的佛学领域的问题输入至所述佛学问答模型,得到与所述用户输入的佛学领域的问题相关联的佛学答案。

2.如权利要求1所述的佛学问答数据生成方法,其特征在于,所述判断所述待判断的问题是否属于佛学领域的问题,包括:

获取与佛理以及禅修相关的佛学问题;

利用所述佛学问题训练神经网络得到问题分类模型;

通过所述问题分类模型来判断所述待判断的问题是否属于佛学领域的问题。

3.如权利要求2所述的佛学问答数据生成方法,其特征在于,所述问题分类模型还可以是通过如下方式训练得到:

对所述待筛选的问题进行筛选,以筛选出佛学领域的问题和非佛学领域的问题;

利用标注数据分别对所述佛学领域的问题和所述非佛学领域的问题进行不同的标注;

根据所述佛学领域的问题对应的标注,从佛学领域的问题中提取到佛学特征;

根据非佛学领域的问题对应的标注,从非佛学领域的问题中提取到非佛学特征;

利用所述佛学特征以及所述非佛学特征进行问题分类模型的训练。

4.如权利要求1所述的佛学问答数据生成方法,其特征在于,所述判断所述佛学领域的问题与所述问题答案是否匹配,包括:

从所述佛学领域的问题中提取问题特性;

从所述问题答案中提取问题答案特性;

将所述问题特性与所述问题答案特性进行对比,得到对比结果;

根据所述对比结果来判断所述佛学领域的问题与所述问题答案的是否匹配。

5.如权利要求1所述的佛学问答数据生成方法,其特征在于,所述对所述佛学领域的问题进行规范调整,得到调整后的目标问题,包括:

采用正则表达式判断所述佛学领域的问题中是否出现无用标点符号,其中,所述无用标点符号是指预设标点符号外的标点符号;

若所述佛学领域的问题中出现无用标点符号,则对所述佛学领域的问题中的所述无用标点符号进行删除,得到删除所述无用标点符号后的目标问题。

6.如权利要求1所述的佛学问答数据生成方法,其特征在于,所述对所述佛学领域的问题进行规范调整,还包括:

判断所述佛学领域的问题中是否出现称谓;

若所述佛学领域的问题中出现称谓,则对所述佛学领域的问题中的所述称谓进行删除。

7.如权利要求1所述的佛学问答数据生成方法,其特征在于,所述对问题答案进行规范调整,得到调整后的目标问题答案,包括:

对所述问题答案进行摘要提取处理,得到所述摘要提取处理后的初始问题答案;

对所述初始问题答案进行筛选,去除语义关联度高的冗余句子,得到筛选后的目标问题答案。

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