[发明专利]一种基于图像处理的布匹缺陷识别方法

说明书

本发明提供一种基于图像处理的布匹缺陷识别方法，包括设于印染平台上方的工业相机，工业相机实时摄取印染结果图片；布匹缺陷识别方法包括如下步骤：S1、初始化，读取第一张印染结果图片f₀，由人工确认该印染结果图片是否符合要求，如符合则执行步骤S2，不符合则调整印染机继续执行步骤S1；S2、读取t时刻图片f_t，将f_t与f_t‑1进行比较，得到两者差值d_t；S3、根据步骤S2中的g_t与g_t‑1判断布匹是否存在移位，如存在则产生报警指令，否则执行步骤S4；S4、根据步骤S2中的d_t判断是否存在错印或者漏印，如存在则产生报警指令，否则继续执行步骤S2。本发明通过工业相机实时监测印染效果，当印染出现问题时，能够及时通知工人进行处理，提高了产线的智能化和自动化程度。

技术领域

本发明属于服装印染技术领域，具体涉及一种基于图像处理的布匹缺陷识别方法。

背景技术

服装印染厂，在布匹上印刷图1所示的文字图片等信息时，一般采用自动化机械方式来完成，因而有较高的效率。但是印刷过程中，由于平台的移位会导致印刷的文字图片产生偏移，印染机缺料或损坏会导致印染效果不理想。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种基于图像处理的布匹缺陷识别方法，通过在平台上方部署工业相机，实时监测印染效果，当印染出现问题时，能够及时通知工人进行处理，提高了产线的智能化和自动化程度。

为解决上述技术问题，本发明的实施例提供一种基于图像处理的布匹缺陷识别方法，包括印染机和设于印染机的印染平台上方的工业相机，所述工业相机实时摄取印染结果图片；所述基于图像处理的布匹缺陷识别方法包括如下步骤：

S1、初始化，读取第一张印染结果图片f₀，由人工确认该印染结果图片是否符合要求，如符合则执行步骤S2，不符合则调整印染机继续执行步骤S1；

S2、读取t时刻图片f_t，将f_t与f_t-1进行比较，得到两者差值d_t；

S3、根据步骤S2中的g_t与g_t-1判断布匹是否存在移位，如存在则产生报警指令，否则执行步骤S4；

S4、根据步骤S2中的d_t判断是否存在错印或者漏印，如存在则产生报警指令，否则继续执行步骤S2。

其中，步骤S2的具体步骤为：

S2.1、将f_t与f_t-1转成灰度图像，得到灰度图像g_t与g_t-1；

S2.2、计算g_t与g_t-1的差值图像，对差值图像依次进行腐蚀和膨胀操作，消除孤立噪点，得到差值结果d_t。

其中，步骤S3中判断布匹是否存在移位的步骤为：

S3.1、采用KNN算法匹配两张图片的KAZE特征，得到一组匹配点，将g_t图片中的集合记做S＝{(x_i，y_i)}，g_t-1图片中的集合记做T＝{(x_i，y_i)}，S和T中的像素点坐标一一匹配：

S3.2、使用RANSAC方法计算S和T之间的最优单映射变换矩阵，消除错误的匹配数据，得到新的集合S和T；

S3.3、取集合S和T前30％的匹配点，计算对应匹配坐标之间的距离，如果超过60％的匹配点之间的距离大于阈值th，则认为布匹存在移位。