[发明专利]一种交通事件智慧检测系统

说明书

本发明公开了一种交通事件智慧检测系统。本发明中，交通事件智慧检测技术主要原理是：基础算法和事件逻辑判断，基本算法是对车辆、行人以及其他物体的准确检测，知道每个车辆、行人的位置和轮廓信息，然后在这个基础上，根据每种交通事件的特点，来综合判断是否报警；交通事件智慧检测技术是通过传感器、传输通信、计算机及软件等做到人力无法实现的工作方式，克服各种偶然因数等等；甚至可以对路面很多人眼无法识别的画面进行侦测；交通事件智慧检测技术已成功在广东省广珠西线、博深高速、东御高速、广清高速及二广高速等成功应用，必将有力推动我国道路交通安全状况改善和我国道路交通管理水平的提升。

技术领域

本发明属于智能检测系统领域，具体为一种交通事件智慧检测系统。

背景技术

交通事件智慧检测系统是针对我国各类道路中普遍存在的各种危害社会安全的交通事故、异常停车、异物抛撒、车辆拥堵、车辆逆行、非法变道、道路塌陷等问题所设计。

系统结合最前沿的智能视觉分析技术与模式识别技术，能够通过纯视频的方式对路面上发生的各类异常事件进行检测，不仅可对各类异常事件及时检测与报警，将异常事件的检测与发现由“事后”转为“实时”，并可对通行车辆进行自动记录、提取基本的车流量、车辆速度、密度、车道占有率等信息。

发明内容

本发明的目的在于：为了解决上述提出的问题，提供一种交通事件智慧检测系统。

本发明采用的技术方案如下：一种交通事件智慧检测系统，所述交通事件智慧检测系统包括以下几个阶段：

S1:先进行背景学习，此时采用独具特色的背景自动学习、补偿的算法，能对夜间光线不足、路面积水反光、车辆阴影、摄像机抖动等干扰因素有效的过滤；

S2:自学习一些基本特征，但是只能固定学习一种特征，比如检测车辆，那就只能学习车辆一种，不能与行人一起进行特征学习，属于单一的神经网络学习阶段，不能多个属性学习，而且学习的特征数量有限；

S3:采用独特的前景、背景、阴影分类算法，能够有效的区分建筑物、车辆的阴影，并随阴影倾斜角度、长短，光线亮度的变化动态调整滤除参数；

S4:进行深度学习：随着硬件算力性能的不断提高，此时可采用多隐层神经网络算法对视频图像进行计算，通过对车辆、行人、其他物体等的自学习特征提取，然后比较，对天气、拥堵等各种条件下的车辆、行人检测都有比较高的适应性；

S5:利用视频基本算法的检测结果，按照每种事件发生的特点，通过融合多种逻辑判断，来决定是否对事件进行报警输出，以尽量减少虚报和漏报；系统可对等常见交通事件进行自动检测、实时报警、过程记录

在一优选的实施方式中，所述步骤S5中的交通事件包括行人事件指行人进入机动车道或其它禁止进入的区域，且行走时间或行走距离不小于某一设定值的交通事件。

在一优选的实施方式中，所述步骤S5中的交通事件包括违法停车事件，指车辆在道路上由行驶改变为静止状态，且静止时间不小于某一设定值的交通事件。

在一优选的实施方式中，所述步骤S5中的交通事件包括逆行事件，指车辆在道路上行驶方向与规定方向相反，且行驶距离不小于某一设定值的交通事件；交通事件主要是指道路交通运行过程中的异常交通事件，包括道路拥堵、车辆逆行、非法停车、交通事故、能见度距离、行人上路、非机动车上路、路面抛洒物及火灾事件等等。交通事件逻辑判断根据车辆、行人和非机动车的基础信息，以及交通流信息，再加上事件发生时的车道其他车辆特征，进一步提取出上述各种交通行为，进行自动检测、自动报警、实时记录和统计报表。通过对交通事件实时报警赢得快速处理时间，使损失最小化；同时可以预防、减少和杜绝事故发生。

在一优选的实施方式中，所述步骤S5中的交通事件包括非机动车闯禁，指非机动车进入机动车道或其它禁止进入的区域，且行走时间或行走距离不小于某一设定值的交通事件。