[发明专利]多源数据的融合处理方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种多源数据的融合处理方法，其特征在于，包括：

识别出多源数据中每个源中的主数据；

提取所述主数据的特征，对不同源中的主数据的特征进行比对，生成比对结果；

根据所述比对结果，将不同源中的主数据进行融合，以实现对所述多源数据的融合处理。

2.根据权利要求1所述的多源数据的融合处理方法，其特征在于，所述对不同源中的主数据的特征进行比对，生成比对结果，包括：

在所述多源数据中每个源的知识图谱中，获取所述特征的语义；其中，所述知识图谱中包含了所述多源数据中每个源中特征与语义的对应关系；

对所述特征的语义进行比对，生成所述比对结果。

3.根据权利要求2所述的多源数据的融合处理方法，其特征在于，所述对所述特征的语义进行比对，包括：

根据获取到所述特征的语义，比对不同源中主数据的特征的语义中是否存在相同内容，以实现对不同源中主数据的特征进行比对；

其中，若不同源中主数据的特征的语义中存在相同内容，确定不同源中所述主数据具有相同的特征。

4.根据权利要求1所述的多源数据的融合处理方法，其特征在于，所述识别出多源数据中每个源中的主数据，包括：

通过主数据识别模型，对所述每个源中的数据进行评分；

若所述评分满足预设评分要求，确定所述数据为主数据。

5.根据权利要求4所述的多源数据的融合处理方法，其特征在于，在通过主数据识别模型，对所述每个源中的数据进行评分之前，还包括：

确定用于识别主数据的识别指标；

构建主数据的评分体系，确定任一所述识别指标在所述评分体系中的权重；

根据所述识别指标与所述评分体系，建立所述主数据识别模型。

6.根据权利要求1所述的多源数据的融合处理方法，其特征在于，所述提取所述主数据的特征，包括：

根据所述主数据的业务特征，通过特征提取算法，提取所述主数据的特征。

7.根据权利要求1所述的多源数据的融合处理方法，其特征在于，所述根据所述比对结果，将不同源中的主数据进行融合，包括：

获取所述特征的比对结果；

将不同源中特征相同的主数据通过至少一种数据融合模型和/或数据融合算法进行融合，获取任一数据融合模型和/或数据融合算法的融合效果；

若存在所述融合效果超过预设效果指标的数据融合模型和/或数据融合算法，确定通过所述数据融合模型和/或数据融合算法对所述多源数据进行融合。

8.一种多源数据的融合处理装置，其特征在于，包括：

识别单元，用于识别出多源数据中每个源中的主数据；

比对单元，用于提取所述主数据的特征，对不同源中的主数据的特征进行比对，生成比对结果；

融合单元，用于根据所述比对结果，将不同源中的主数据进行融合，以实现对所述多源数据的融合处理。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述多源数据的融合处理方法的步骤。

10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述多源数据的融合处理方法的步骤。