[发明专利]图像数据优化方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种图像数据优化方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待处理的人脸图像；

其中，所述人脸图像中存在与业务需求匹配的感兴趣部位；所述感兴趣部位对应有三维关键点集和二维关键点集；所述感兴趣部位的轮廓与所述三维关键点集中各个三维关键点连接成的边界线不匹配；

根据所述二维关键点集，对所述三维关键点集中的所述三维关键点进行位置校正，获得所述感兴趣部位对应的目标三维关键点集；

根据所述目标三维关键点集，生成目标人脸图像；所述感兴趣部位的同一位置对应的所述三维关键点的投影位置与所述二维关键点之间的位置差距在预设范围内。

2.根据权利要求1所述的图像数据优化方法，其特征在于,根据所述二维关键点集，对所述三维关键点集中的所述三维关键点进行位置校正，获得目标三维关键点集，包括：

确定所述感兴趣部位的多个三维采样点以及每个所述三维采样点对应位置上的二维采样点；所述三维采样点包含于所述三维关键点集中；所述二维采样点包含于所述二维关键点集中；

根据所述三维采样点和所述二维采样点构建校正矩阵；

根据所述校正矩阵，对所述三维关键点集中的所述三维关键点进行位置校正，获得所述目标三维关键点集。

3.根据权利要求2所述的图像数据优化方法，其特征在于，在根据所述校正矩阵，对所述三维关键点集中的所述三维关键点进行位置校正，获得所述目标三维关键点集之后,还包括：

依据人脸重建技术，确定所述人脸图像中的人脸姿态角度；

根据所述人脸姿态角度对所述目标三维关键点集中的目标三维关键点进行角度校正。

4.根据权利要求1或3所述的图像数据优化方法，其特征在于，在根据所述二维关键点集，对所述三维关键点集中的所述三维关键点进行位置校正，获得所述感兴趣部位对应的目标三维关键点集之后，还包括：

确定与所述感兴趣部位对应的联动区域；所述联动区域表征与所述感兴趣部位连接的区域，所述联动区域内的关键点的位置状态受所述感兴趣部位对应的关键点的位置状态影响；

根据所述联动区域对应的二维关键点集和三维关键点集对所述联动区域内的三维关键点进行位置校正，获得所述联动区域对应的目标三维关键点集。

5.根据权利要求4所述的图像数据优化方法，其特征在于，根据所述目标三维关键点集，生成目标人脸图像，包括：

根据所述感兴趣部位和所述联动区域各自对应的目标三维关键点集，生成所述目标人脸图像。

6.根据权利要求2所述的图像数据优化方法，其特征在于，确定所述感兴趣部位的多个三维采样点以及每个所述三维采样点对应位置上的二维特征点,包括：

将所述感兴趣部位在水平方向上的距离最大的两个轮廓顶点确定为所述三维采样点；

将所述两个轮廓顶点的连线的中垂线与所述感兴趣部位在竖直方向上的轮廓边界的交点确定为所述三维采样点。

7.根据权利要求1所述的图像数据优化方法，其特征在于，还包括：

对所述目标人脸图像进行处理，生成与所述业务需求匹配的三维形象图。

8.一种图像数据优化装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取待处理的人脸图像；

其中，所述人脸图像中存在与业务需求匹配的感兴趣部位；所述感兴趣部位对应有三维关键点集和二维关键点集；所述感兴趣部位的轮廓与所述三维关键点集中各个三维关键点连接成的边界线不匹配；

处理模块，用于根据所述二维关键点集，对所述三维关键点集中的所述三维关键点进行位置校正，获得所述感兴趣部位对应的目标三维关键点集；

生成模块，用于根据所述目标三维关键点集，生成目标人脸图像；所述感兴趣部位的同一位置对应的所述三维关键点的投影位置与所述二维关键点之间的位置差距在预设范围内。

9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和存储器，所述存储器存储有能够被所述存储器执行的计算机程序，所述存储器可执行所述计算机程序以实现权利要求1-7任一项所述的方法。

10.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被存储器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。